#include <iostream> using namespace std; /* *二分查找思想:1、數組從小到大排序;2、查找的key每次和中間數比較,如果key小於mid 查找mid左側的數組部分;如果key大於mid ...
思路分析: 二分查找法也稱為折半查找法,它的思想是每次都與序列的中間元素進行比較。二分查找的一個前提條件是數組是有序的,假設數組array為遞增序列,findData為要查找的數,n為數組長度,首先將n個元素分成個數大致相同的兩半,取array n 與將要查找的值findData進行比較,如果findData等於array n ,則找到findData,算法終止 如果findData lt arr ...
2014-03-06 20:00 0 2513 推薦指數:
#include <iostream> using namespace std; /* *二分查找思想:1、數組從小到大排序;2、查找的key每次和中間數比較,如果key小於mid 查找mid左側的數組部分;如果key大於mid ...
一、概述 二分查找是針對有序數列的,對無序數列是無效的,在有序序列中使用二分查找能大大提高查找效率,通常能將時間按復雜度從O(n)降至O(logn)。 二、查找某數的位置(或存在性) 遞歸: 非遞歸: 三、查找某數出現的次數 遞歸: 遞歸 ...
一、查找算法 常見的查找算法大概有順序查找、二分查找、二叉排序樹查找、哈希表法(散列表)、分塊查找等,下面簡單了解一下其他幾種查找算法。 1.順序查找 也就是暴力方法,按順序比較每個元素,直到找到關鍵字為止。條件:無序或有序數據,時間復雜度:O(n) 2.二叉排序樹查找 二叉排序樹的性質 ...
二分查找算法 你觀察這個列表,這是不是一個從小到大排序的有序列表呀? 如果這樣,假如我要找的數比列表中間的數還大,是不是我直接在列表的后半邊找就行了? 這就是二分查找算法! 那么落實到代碼上我們應該怎么實現呢? 簡單版二分 ...
常用十大算法(一)—二分查找(非遞歸) 博客說明 文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結,意在於個人學習和經驗匯總,如有什么地方侵權,請聯系本人刪除,謝謝! 介紹 二分查找法只適用於從有序的數列中進行查找(比如數字和字母等),將數列排序后再進行查找 二分查找法的運行時間為對數 ...
有一個列表l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88],用二分查找法實現查找 版本一:能夠實現查找,但由於切片會開辟新的內存存放列表新的列表,所以不能返回元素在原列表的下標 ...
認識遞歸 1、什么是遞歸函數: 在自身函數里調用自己,就是遞歸函數,python系統默認最大遞歸次數為998次,超過了這個次數會報如下錯誤(RecursionError: maximum recursion depth exceeded ...
二分查找在面試中經常被問到,尤其是他的各種變化版本。二分查找就是把查找的鍵值和子數組中的中間鍵作比較,如果被找的鍵值小於中間鍵,則在左半部分繼續查找;如果大於中間值就在右半部分查找;否則就是要查找的元素。 基本二分查找 給定一個有序數組和一個關鍵字,找到該值在數組中的下標,否則返回 ...