java和python實現一個加權SlopeOne推薦算法
一.加權SlopeOne算法公式： (1).求得所有item之間的評分偏差 上式中分子部分為項目j與項目i的偏差和，分母部分為所有同時對項目j與項目i評分的用戶數 (2).加權預測評分 項目j與項目i 上式中表示用戶u對項目j的評分預測，分子為項目j對項目i的偏差加上用戶對項目i ...
原文：SlopeOne推薦算法
Slope One 算法 是一種基於評分的預測算法, 本質上也是一種基於項目的算法。與一般的基於項目的算法不同, 該算法不計算項目之間的相似度, 而是用一種簡單的線性回歸模型進行預測 可以擴展 算法易於實現, 計算速度快, 可擴展性好, 同時對數據稀疏性有較好的適應性。 例如下面表格里有 個用戶對 個物品的評分 UserX . UserY UserZ . . 求物品兩兩之間的差值平均分: 物品 ...
2014-02-18 10:30 0 3821 推薦指數：
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