總結一下最近學習BVH的知識。 BVH全稱:Bounding volume hierarchy。這是一種用來管理3D場景中物體的方法。 我主要是在光線追蹤算法中用這個方法來做加速,因為光線追蹤算法的計算要求非常高,稍微好點的畫質,至少要求每像素達到上千的采樣數量。簡單介紹下光線追蹤算法 ...
BVH with SAH Bounding Volume Hierarchy with Surface Area Heuristic . Overview 包圍層次盒 BVH 是一種基於 物體 object, 區別於 空間 ,spatial 的場景管理技術,廣泛應用於碰撞檢測 射線相交測試之類的應用場合中。 一般情況下BVH的性能都比較不錯,起碼比基於格子 Grid 的場景管理技術要高。 BVH ...
2014-02-12 23:06 1 9825 推薦指數:
總結一下最近學習BVH的知識。 BVH全稱:Bounding volume hierarchy。這是一種用來管理3D場景中物體的方法。 我主要是在光線追蹤算法中用這個方法來做加速,因為光線追蹤算法的計算要求非常高,稍微好點的畫質,至少要求每像素達到上千的采樣數量。簡單介紹下光線追蹤算法 ...
). Return the total surface area of the resulting shapes. ...
Java源碼如下: 抽象接口: 心得總結: (1)創建接口時要將其單獨的放在implments.java類中,以備之后的 ...
在計算機圖形學中,BVH樹是一種空間划分的數據結構,廣泛運用於光線追蹤。今天來講述一下它的建立和遍歷方法。 BVH樹的建立 BVH樹的建立分為以下幾步: 1.遍歷當前場景中的所有物體,存儲下它們的每一個圖元(primitive,例如三角形、圓形等);對每一個圖元,計算它們的包圍盒。 2.遞歸 ...
BVH 構建BVH樹分三步: 計算每個圖元的邊界信息並且存儲在數組中 使用指定的方法構建樹 優化樹,使得樹更加緊湊 分割 使用,子圖元中質心距離最大的軸向作為分割方向。(另一種方法是嘗試所有軸,之后再選擇效果最好的那個軸作為分割方向。但是在實踐中發現當前方案也有着不錯 ...
啟發式方法(試探法)是一種幫你尋求答案的技術,但它給出的答案是具有偶然性的(subject to chance),因為啟發式方法僅僅告訴你該如何去找,而沒有告訴你要找什么。它並不告訴你該如何直接從A ...
簡介 Bounding Box非常重要,在rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000都會用到。 先看圖 對於上圖,綠色的框表示Ground Truth, 紅色的框為Selective Search提取 ...
1. 小吐槽 OverFeat是我看的第一篇深度學習目標檢測paper,因為它是第一次用深度學習來做定位、目標檢測問題。可是,很難懂。。。那個bounding box寫得也太簡單了吧。雖然,很努力地想理解還找了很多博客、論文什么。后來,還是看RCNN,總算有點理解。 2. 對bounding ...