在數據結構的教材中，對二叉平衡樹的旋轉操作敘述很是模糊，為此經過在網上查詢了解並收藏了以下操作方法。 平衡二叉樹的操作 二叉查找樹如何在添加數據的同時保持平衡呢？基本思想就是：當在二叉排序樹中插入一個節點時，首先檢查是否因插入而破壞了平衡，若 破壞，則找出其中的最小不平衡二叉樹 ...

　　首先附上本文節選地址：http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/07/22/2603956.html 　　二叉查找樹不是嚴格的O(logN)，導致了在真實場景中沒有用武之地，誰也不願意有O(N)的情況發生，作為一名碼農，肯定會 ...

概述 對於一組元素 [7, 3, 10, 12, 5, 1, 9] 可以有很多種存儲方式，但無論使用哪種數據結構，都或多或少有缺陷。比如使用線性結構存儲，排序方便，但查找效率低。二叉排序樹的特點就是能在保證元素有序的同時，提高查找的效率。 二叉排序樹的定義 二叉排序樹，也叫二叉 ...

一，問題描述 任意給定一棵二叉樹，判斷它是否是平衡二叉樹。所謂平衡二叉樹，是指二叉樹中任意一個結點的左右子樹的高度之差不超過1 二，思路分析 可以分兩步實現。第一步先實現求解 二叉樹中每個結點的高度的函數height(BinaryNode )；然后先序遍歷二叉樹中的每一個結點node ...

　　前言 　　今天要介紹幾種高級數據結構AVL樹，介紹之前AVL，會先說明平衡二叉樹，並將樹的學習路線進行總結，並介紹維持平衡的方法：右旋轉、左旋轉。 　　一、樹學習路線 　　1、路線總結 　　總結了一下樹的學習路線，如下圖： 　　 　　2、說明 　　上面這個圖要從上往下進行一步一步 ...

平衡二叉樹的判斷 如何判斷是否為平衡二叉樹？ 答：每個節點的左右子樹高度差的絕對值小於等於1，我們認為該二叉樹平衡； ​ 只要有一個節點的左右子樹高度差絕對值大於1，我們認為這顆二叉樹不平衡。 因此，判斷一棵樹是否平衡，需要計算樹的高度以及判斷高度差。 下面介紹兩種判斷平衡二叉樹的方式 ...

剛開始聽這個平衡二叉樹的旋轉，一聽就蒙了，后來看了很多視頻，有很多的說法。下面來介紹平衡二叉樹 平衡二叉樹：就是每個節點的平衡因子(Balance Factor)(以下簡稱BF)的絕對值小於等於1，即為0或1。 而BF就是每個節點左子樹的高度減去右子樹的高度。 平衡二叉樹的旋轉共有四種情況 ...

平衡二叉樹定義(AVL)：它或者是一顆空樹，或者具有以下性質的二叉樹：它的左子樹和右子樹的深度之差的絕對值不超過1，且它的左子樹和右子樹都是一顆平衡二叉樹。 最小不平衡子樹：指離插入節點最近且以平衡因子的絕對值大於1的節點作為根的子樹。 平衡因子(bf)：結點的左子樹的深度減去右子樹 ...