一、均勻圓陣(UCA, Uniform Circular Array)的MUSIC算法 假設一個半徑為R的M元均勻圓陣的所有陣元均位於坐標系X-Y平面內,第k-1個陣元坐標為,第i個窄帶信號波長為,來波方向為,如圖1,則第k-1個陣元到圓心(即原點)的波程差為: 均勻圓陣 存在P ...
原創博文,轉載請注明出處 下面的論文是我的雷達處理的作業,拿來共享,不喜勿噴。由於公式編輯器的原因,無法復制公式,全部內容請點擊。 基於多重信號分類算法的DOA估計 引言 多重信號分類 MUSIC 算法是SchmitRO等人在 年提出的。這一類算法的提出開創了空間譜估計算法研究的新時代,促進了特征結構類算法的興起和發展,該算法已成為空間譜估計理論體系中的標志性算法。此算法提出之前的算法都是針對陣 ...
2013-10-16 12:02 4 2421 推薦指數:
一、均勻圓陣(UCA, Uniform Circular Array)的MUSIC算法 假設一個半徑為R的M元均勻圓陣的所有陣元均位於坐標系X-Y平面內,第k-1個陣元坐標為,第i個窄帶信號波長為,來波方向為,如圖1,則第k-1個陣元到圓心(即原點)的波程差為: 均勻圓陣 存在P ...
相位phei = 2*pi*f*d*sind(theta),因此理論上來講測向的算法都可以用來測頻。 ESPRIT:Estimating signal parameters viarotational invariance techniques,中文為旋轉因子不變法。 ESPRIT用於測 ...
目錄 常見特征提取方法 基於EEG的腦機接口分類算法 人工智能的發展也給腦機接口技術帶來了很廣闊的空間,目前限制腦機接口技術的走出實驗室的主要原因是腦電信號的因人而異性,在線腦機接口的信號傳輸率,准確率等。下面對目前在腦機接口領域運用的特征提取算法和模式分類 ...
最大似然估計、最大后驗估計與朴素貝葉斯分類算法 目錄 一、前言 二、概率論基礎 三、最大似然估計 四、最大后驗估計 五、朴素貝葉斯分類 六、參考文獻 一、前言 本篇文章的主要內容為筆者對概率論基礎內容的回顧,及個人對其中一些知識點的解讀 ...
轉載: 1,LTE下行信道估計學習個人筆記 2,OFDM系統的信道估計以及鏈路性能預測技術研究 ...
title: 最大似然估計和EM算法 date: 2018-06-01 16:17:21 tags: [算法,機器學習] categories: 機器學習 mathjax: true 本文是對最大似然估計和EM算法做的一個總結。 一般來說,事件A發生的概率與某個未知參數\(\theta ...
(1)數學表達式——函數 (2)波形圖 信號的分類 1.確定信號與隨機信號 ...
隨機信號功率譜密度估計 --By xzd1575 一、實驗目的 1.深入理解隨機信號功率譜密度估計 2.掌握在Matlab平台上進行信號功率譜密度估計的基本方法 二、實驗原理 1. 隨機信號功率譜密度定義 定義隨機信號信號的功率譜為 其中為隨機信號的自相關函數。 功率譜反映 ...