圖像的基本形態學操作。 原圖： 5*5單元腐蝕兩次： 5*5單元膨脹兩次： 3*3單元開操作一次： 3*3單元閉操作一次： ...

1.圖像的腐蝕 　　圖像的腐蝕和膨脹都是相對於像素值高（白色方向）說的，腐蝕簡單的說就是白色”被腐蝕“了，也就是像素值低（黑色方向）的變多，白色變少。 　　腐蝕的原理是利用一個內核對圖像進行卷積（掃描），內核中有一個點被定義為錨點，然后提取內核覆蓋區域的像素最小值（黑色方向）來替換錨點位置 ...

圖像的腐蝕和膨脹實際上是利用卷積進行計算，首先導包： 然后生成一個正方形的核： 輸出： 當然我們作運算的時候都是使用的正方形的核，這里也展示下生成橢圓核的方法： 生成十字形的核： 利用卷積進行圖像的腐蝕：可以使黑色的點 ...

順便又復習了一下cvcopy如何進行圖像拼接（最近覺得打開多幅圖像分別看不如縮小掉放拼接到一幅圖像上對比來的好） 首先把拼接的目標圖像設置興趣區域ROI，比如我有一個total，要把a、b、c分別從左到右拼接到total上，那就分三次對total設置敢興趣區域ROI（注意不是對a、b、c設置 ...

圖像腐蝕和圖像膨脹是圖像中兩種最基本形態學操作。 可見，腐蝕和膨脹的參數完全一樣。 參數： src:原圖像。 dst：目標圖像。 element:腐蝕操作的內核。 如果不指定，默認為一個簡單的 矩陣。否則，我們就要明確指定它的形狀，可以使用函數 ...

形態學操作主要包含：腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、形態學梯度運算、頂帽運算（禮帽運算）、黑帽運算等操作 其中腐蝕操作和膨脹操作是形態學的基礎 腐蝕操作能夠將圖像的邊界點消除，將圖像沿着邊界點向內收縮，也可以將小於指定結構的部分消除，即可以把圖像細化， 除去噪聲 該操作是逐個像素點 ...

我們在前兩次教程中概述了OpenCV對於圖像的濾波，通常對於一個實戰項目而言，濾波之后的下一步操作就是圖像的形態學處理了，從本次教程開始，我們正式步入了OpenCV圖像形態學處理的部分。 形態學（morphology）一詞通常表示生物學的一個分支，該分支主要研究動植物的形態和結構。而我們圖像 ...

本篇文章中，我們一起探究了圖像處理中，最基本的形態學運算——膨脹與腐蝕。淺墨在文章開頭友情提醒，用人物照片做腐蝕和膨脹的素材圖片得到的效果會比較驚悚，毀三觀的，不建議嘗試。。。。。。。。。。 一、理論與概念講解——從現象到本質 1.1 形態學概述 形態學 ...