怎么來理解伽瑪（gamma）分布？
Gamma分布即為多個獨立且相同分布（iid）的指數分布變量的和的分布。 （最新修改，希望能夠行文布局更有邏輯） —————— 泊松過程—————— 指數分布和 泊松分布的關系十分密切，是統計學中應用極大的兩種分布。 其中 泊松過程是一個顯著應用。 泊松過程是一個 ...
原文：伽瑪分布
伽瑪分布是統計學中的一種連續概率函數，包含兩個參數a和b，其中a稱為形狀參數，b稱為率參數，定義如下: 令 尺度參數 ,得到伽瑪分布的另一種形式， 其中稱為伽瑪函數，是階乘運算在實數集上的泛化，滿足.伽瑪分布一個重要應用就是作為共軛分布出現在很多機器學習算法中， 假設，其中是期望，是精度，並且假設期望已知， 那么N個觀測值的似然函數如下： 其中,該似然函數的共軛分布是伽瑪分布，因此可以令伽瑪分布作 ...
2013-09-08 19:30 0 2642 推薦指數：
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