前言 前面介紹學習的大多是線性表相關的內容，把指針搞懂后其實也沒有什么難度。規則相對是簡單的。 再數據結構中樹、圖才是數據結構標志性產物，(線性表大多都現成api可以使用),因為樹的難度相比線性表大一些並且樹的拓展性很強，你所知道的樹、二叉樹、二叉排序樹 ...

給你一個數列 7, 3, 10, 12, 5, 1, 9，要求能夠高效的完成對數據的查詢和添加。 在 為什么需要樹這種數據結構 中講解了數組、鏈表數據結構的優缺點，簡單說： 數組訪問快，增刪慢 新增或移除時，需要整體移動數據 鏈表增刪快，訪問慢 只能從頭開始遍歷查找 ...

二叉排序樹 二叉排序樹（Binary Sort Tree），又稱二叉查找樹（Binary Search Tree），亦稱二叉搜索樹。是數據結構中的一類。在一般情況下，查詢效率比鏈表結構要高。 二叉排序樹的定義： 當左子樹不為空時，左子樹上的所有節點值都小於左子樹的根節點值 ...

在上一篇博客中，我們主要介紹了四種查找的方法，包括順序查找、折半查找、插入查找以及Fibonacci查找。上面這幾種查找方式都是基於線性表的查找方式，今天博客中我們來介紹一下基於二叉樹結構的查找，也就是我們今天要聊的二叉排序樹。今天主要聊的是二叉排序樹的查找、插入與刪除的內容，二叉排序的創建過程 ...

上一篇總結了索引查找，這一篇要總結的是二叉排序樹(Binary Sort Tree)，又稱為二叉查找樹(Binary Search Tree) ，即BSTree。 構造一棵二叉排序樹的目的，其實並不是為了排序，而是為了提高查找和插入刪除的效率。 什么是二叉排序樹呢？二叉排序樹具有以下幾個特點 ...

什么是二叉查找樹？ 二叉查找樹又叫二叉排序樹。它是一種樹型數據結構。抽象成圖片如下圖： 二叉樹有以下特點： 1、任意節點的左子節點都小於它。 2、任意節點的右子節點都大於它。 3、任意節點的左右子樹都是二叉查找樹。（其實滿足上面兩點也就基本滿足了這個） 小提示 ...

前幾節介紹的都是有關靜態查找表的相關知識，從本節開始介紹另外一種查找表——動態查找表。 動態查找表中做查找操作時，若查找成功可以對其進行刪除；如果查找失敗，即表中無該關鍵字，可以將該關鍵字插入到表中。動態查找表的表示方式有多種，本節介紹一種使用樹結構表示動態查找表的實現方法——二叉排序樹（又稱 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　折半查找 　　對於關鍵碼有序的數列，用二分法查找。 　　比如123456789，要找2，先折半找5,2比5小，繼續向左查找，找3,2比3小，繼續向左查找，2匹配成功。 　　可以想到這是個遞歸的過程我這里遞歸非遞歸都寫一遍。 　　首先是非遞歸的算法 ...