今天跟大家研究和分享一下：spss非參數檢驗——兩獨立樣本檢驗， 我還是引用教程里面的案例，以：一種產品有兩種不同的工藝生產方法，那他們的使用壽命分別是否相同 下面進行假設：1：一種產品兩種不同的工藝生產方法，他們的使用壽命分布是相同 ...

今天和大家一起探討和分下一下SPSS-非參數檢驗--K個獨立樣本檢驗 （ Kruskal-Wallis檢驗）。 還是以SPSS教程為例： 假設：HO: 不同地區的兒童，身高分布是相同的 H1： 不同地區的兒童，身高分布是不同的 不同地區兒童身高樣本 ...

今天和大家一起探討和分下一下SPSS-非參數檢驗--K個獨立樣本檢驗 （ Kruskal-Wallis檢驗）。 還是以SPSS教程為例： 假設：HO: 不同地區的兒童，身高分布是相同的 H1： 不同地區的兒童，身高分布是不同的 不同地區兒童身高樣本 ...

三人行，必有我師，是不是真有我師？三種不同類型的營銷手段，最終的營銷效果是否一樣，隨即區組秩和檢驗帶你進入分析世界 今天跟大家討論和分享一下：spss-Friedman 秩和檢驗-非參數檢驗-K個（多個）相關樣本檢驗，下面以“數學，物理，生物”樣本數據為例， 假設：H0： 數學，物理，生物 ...

非參數檢驗（卡方（Chi-square）檢驗、二項分布（Binomial）檢驗、單樣本K-S（Kolmogorov-Smirnov）檢驗、單樣本變量值隨機性檢驗（Runs Test）、兩獨立樣本非參數檢驗、多獨立樣本非參數檢驗、兩配對樣本非參數檢驗、多配對樣本非參數檢驗） 參數檢驗：T檢驗、F ...

在使用SPSS進行單樣本T檢驗時，很多人都會問，如果數據不符合正太分布，那還能夠進行T檢驗嗎？而大樣本，我們一般會認為它是符合正太分布的，在鈡型圖看來，正太分布，基本左右是對稱的，一般具備兩個參數，數學期望和標准方差，即：N(p, Q) 如果你的樣本數非常少，一般需要進行正太分布檢驗 ...

實驗目的： 學會使用SPSS的簡單操作，掌握非參數檢驗。 實驗內容： 　　1.中位數符號檢驗，檢驗總體中位數是否等於某個假定的值。設一個隨機樣本有n個數據，總體中位數的實際值為M，假設的總體中位數值為。當樣本中的數據大於假設的中位數時，用“+”號表示，小於假設的中位數時，用“-”表示 ...

在使用SPSS進行單樣本T檢驗時，很多人都會問，如果數據不符合正太分布，那還能夠進行T檢驗嗎？而大樣本，我們一般會認為它是符合正太分布的，在鈡型圖看來，正太分布，基本左右是對稱的，一般具備兩個參數，數學期望和標准方差，即：N(p, Q) 如果你的樣本數非常少，一般需要進行正太分布檢驗，檢驗 ...