【概率論】隨機變量
隨機變量 定義 一般地，隨機變量是從 \(\Omega\)（樣本空間）到實數域上的函數。 累積分布函數 \(F(x) = P(X\leq x),x\in(-∞,∞)\) 離散隨機變量 是只取有限值或至多可列無限值的隨機變量。 一般地，能與整數集形成一一對應的集合就是可列無限集 ...
原文：概率論08 隨機變量的函數
作者：Vamei 出處：http: www.cnblogs.com vamei 歡迎轉載，也請保留這段聲明。謝謝 隨機變量的函數 在前面的文章中，我先將概率值分配給各個事件，得到事件的概率分布。 通過事件與隨機變量的映射，讓事件 數值化 ，事件的概率值轉移到隨機變量上，獲得隨機變量的概率分布。 我們使用隨機變量的函數，來定制新的隨機變量。隨機變量的函數是從舊有的隨機變量到一個新隨機變量的映射。通過 ...
2013-08-01 21:52 7 7042 推薦指數：
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