概率——隨機事件發生的可能性大小 ​ 對於離散型隨機變量，概率是指某一個隨機事件發生的可能性，比如 \[P(X=x_i)=p_i \] ​ \(x\)表示所有隨機事件，\(i\)表示其中的一個取值。 ​ 概率分布表示所有隨機事件的概率規律，用於了解實驗的全部可能結果及其發生的概率 ...

1、概率密度函數 定義：對任一個隨機變量X，存在一個函數f(x)，滿足以上條件，那么就說，f(x)是X的概率密度函數： 意義說明：描述隨機變量在某一個確定取值點的可能性的函數，或者說是瞬時增幅的一個函數，用微分定義如下： 2、累積分布函數 定義：對任一隨機變量X ...

成1，投不進映射成0. 一般的函數如果是取10，就是一個確定的值，沒有概率。但是ω是 ...

概率密度函數是概率分布函數的導數。 右圖的面積表示分布在這塊區域的概率。 概率分布函數是累積概率函數。 ...

隨機變量的分布函數： 1. 定義設X是一個隨機變量，x是任意實數，函數F(x)=P{X<=x}稱為X的分布函數。 2.1 性質對於任意x1，x2（x1<=x2}-P{X<=x1}=F(x2)-F(x1)，因此分布函數描述了 隨機變量的統計規律性 ...

【轉載自：知乎--愛神的飛刀】 離散、連續概率分布小結＋python中的應用 前言 一，離散分布 1.1 伯努利分布 關於豎線vline 1.2 二項分布(Binomial Distribution) 如何檢驗一個分布是不是二項分布？ 以上就是二項分布的特征 ...

統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三種屬於抽樣分布 ...

首先我們需要搞清楚幾個概念：概率函數、概率分布、概率密度 我這里只做簡單闡述，意在理解概念，可能不嚴謹。 我們知道變量可分為離散隨機變量和連續隨機變量； 概率函數：隨機變量取某個值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子為例，每次搖骰子取值為 1-6，取每個 ...