霍夫線變換的原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示，有以下兩種情況： ① 在笛卡爾坐標系中：可由參數斜率和截距（k，b）表示。 ② 在極坐標系中：可由參數極經和極角（r，θ）表示。 對於霍夫線變換，我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線，因此直線的表達式可為 ...

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@淺墨_毛星雲 出品，轉載請注明出處。 ...

在圖像處理和計算機視覺領域中，如何從當前的圖像中提取所需要的特征信息是圖像識別的關鍵所在。在許多應用場合中需要快速准確地檢測出直線或者圓。其中一種非常有效的解決問題的方法是霍夫（Hough）變換，其為圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一，應用很廣泛，也有很多改進算法。最基本的霍夫變換 ...

霍夫直線變換主要用於直線特征的檢測，其主要思想如下 1.將圖形中的點從空域坐標（x,y）轉化為極坐標 x=ρcosθ，y=ρsinθ，R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.對極坐標進行變換，轉化為θ與R的關系 　　R2=R2cos2θ+R2sin2θ 　　R=Rcos2 ...

原圖 ↑ Canny_Result.jpg ↑ Hou ...

霍夫圓變換原理 霍夫圓變換的基本原理與霍夫線變換（https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html）大體類似。 對直線來說，一條直線能由極徑極角（r，θ）表示，而對於圓來說，我們需要三個參數：圓心（a，b），半徑 r。 笛卡爾坐標系中 ...

　　進行霍夫圓變換中有一個API:HoughCircles()。 　　第五個參數為double類型的minDist(),為霍夫變換檢測到的圓的圓心之間的最小距離，即讓算法能明顯區分的兩個不同圓之間的最小距離。這個參數如果設置太小，多個相鄰的圓可能被錯誤的檢測成了一個重合的圓。反之，如果設置太大 ...

Python程序是語句構成的，語句包含表達式，表達式嵌套在語句中，包含變量和常量，用於處理對象。Python的語法實質上是由表達式、語句和代碼塊構成的。語句是由表達式構成的，代碼塊是由多個語句構成的復 ...