關於算法的時間復雜度O(f(n))
（一）算法時間復雜度定義: 在進行算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度，也就是算法的時間量度，記作：T(n)=O(f(n))。它表示隨問題規模n的增大，算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作 ...
原文：算法復雜度精講——算法時間復雜度的數學原理：從O（n（log（n））說起
概述：在設計算法的時候，要考慮兩個方面，一個是算法的正確性，另外一個就是算法的效率，也就是復雜度，通常情況下，我們優先考慮的是時間復雜度，這也是本文要討論的內容。算法學習的時候，經常碰到這樣的問題，為什么快速排序的時間復雜度是O nlog n 為何插入排序的時間復雜度是O n 這些是我們熟悉的算法時間復雜度，可能病沒有太大的問題，那我們不熟悉的呢 如果我們采用三路歸並排序而不是二路歸並排序，時間復 ...
2013-05-19 19:21 0 8057 推薦指數：
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