今天開始學Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章節1.2，Probability Theory （下） 今天把1.2寫完，這一節講了很多重要的基礎內容。 1.2.3 貝葉斯概率 這一節的上半部分，我們結合一個盒子-水果抽取的問題 ...

轉載請注明源地址：http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/21/3034300.html Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)書學習，章節1.1，介紹與多項式曲線擬合 ...

Preface 模式識別這個詞，以前一直不懂是什么意思，直到今年初，才開始打算讀這本廣為推薦的書，初步了解到，它的大致意思是從數據中發現特征，規律，屬於機器學習的一個分支。 在前言中，闡述了什么是模式識別之后，立刻就提到了貝葉斯方法，感覺貝葉斯方法在模式識別中有一個特別重要的位置 ...

概率論和數理統計研究的是不確定事件的發生幾率問題。從十幾年前開始學習概率論到現在，說實在我學得並不夠好，雖然大概的東西掌握了，但是重點和難點還是沒有完全掌握，最近又在學習。不過我覺得我的概率論和數理統計之所以沒有學好，經過這么多年才能理解其中大多數內容與我們的許多老師教學有很大關系。所以，我今天 ...

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來到這里，真的是一種緣分，早先帶我入坑的哥們給我說過很多次博客園，但是從沒上過心，當然也包括很多其他的技術網站，直到百度的時候看了一篇講如何成為一個好的程序員的文章的時候，我才真正理解到自己為什么 ...

本文首發自公眾號：RAIS，期待你的關注。 前言 本系列文章為 《Deep Learning》 讀書筆記，可以參看原書一起閱讀，效果更佳。 概率論 機器學習中，往往需要大量處理不確定量，或者是隨機量，這與我們傳統所需要解決掉問題是大不一樣的，因此我們在機器學習中往往很難給出一個 ...

今天在網上找了PRML——模式識別與機器學習，要么是沒帶目錄的，要么是要積分來購買，真蛋疼。所以，閑來無事自己加了目錄，分享給大家。 百度網盤：模式識別與機器學習https://pan.baidu.com/s/1SNBRopaAJFWG14CcI_Qluw提取碼：zjen。 附加 ...