Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法簡介
本文地址為：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者聯系方式為kemaswill@163.com,轉載請注明出處。 1. 傳統向量空間模型的缺陷 向量空間模 ...
原文：LSA(LSI)算法簡介
前言 在信息檢索領域常用的檢索和索引算法有空間向量模型和隱語義模型。 傳統向量空間模型 向量空間模型是信息檢索領域最常用的檢索方法，其檢索過程是，將文檔集D中的所有文檔和查詢都表示成以單詞為特征的向量，特征值為每個單詞的TF IDF值，然后使用向量空間模型 即計算查詢Q的向量和每個文檔的之間的相似度 來衡量文檔和查詢之間的相似度，從而得到和給定查詢最相關的文檔。 缺點 向量空間模型簡單的基於單詞的 ...
2013-04-21 20:05 2 3962 推薦指數：
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