1、遞歸與分治 遞歸算法:直接或者間接不斷反復調用自身來達到解決問題的方法。這就要求原始問題可以分解成相同問題的子問題。 示例:階乘、斐波納契數列、漢諾塔問題 斐波納契數列:又稱黃金分割數列,指的是這樣一個數列:1、1、2、3、5、8、13、21、……在數學上,斐波納契數列 ...
排序一直是信息檢索的核心問題之一,Learning to Rank 簡稱LTR 用機器學習的思想來解決排序問題。LTR有三種主要的方法:PointWise,PairWise,ListWise。ListNet算法就是ListWise方法的一種,由劉鐵岩,李航等人在ICML 的論文Learning to Rank:From Pairwise approach to Listwise Approach ...
2013-01-24 17:50 2 5322 推薦指數:
1、遞歸與分治 遞歸算法:直接或者間接不斷反復調用自身來達到解決問題的方法。這就要求原始問題可以分解成相同問題的子問題。 示例:階乘、斐波納契數列、漢諾塔問題 斐波納契數列:又稱黃金分割數列,指的是這樣一個數列:1、1、2、3、5、8、13、21、……在數學上,斐波納契數列 ...
AES算法簡介 一、 AES的結構 1、總體結構 明文分組的長度為128位即16字節,密鑰長度可以為16,24或者32字節(128,192,256位)。根據密鑰的長度,算法被稱為AES-128,AES-192或者AE-256。 2、明文密鑰組織方式 3、一些相關 ...
大部分內容援引自別處 有少許修改 EM聚類算法一般多用於為了對數據進行訓練而確定相關公式中的參數 1.一般概念介紹 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又譯期望最大化算法)在統計中被用於尋找,依賴於不可觀察的隱性變量的概率模型中,參數 ...
【算法簡介】平攤分析 1. 簡述 平攤分析是指在某種數據結構上完成一系列操作,在最壞情況下所需的平均時間。 平攤分析與傳統分析方法的主要差別為: 1)平攤分析時間與傳統分析方法的平均情況下時間不同,它是最壞情況下的平均時間。 2)平攤分析不涉及概率分析。 3)平攤分析中時間函數T(n ...
intro 日志順序號(LSN) 支持物理邏輯redo。它是物理的,但在頁內它可能是邏輯的。 使用臟頁表來最大限度地減少恢復時不必要的重做。 使用模糊檢查點機制,只記錄臟頁信息和相 ...
前言 在信息檢索領域常用的檢索和索引算法有空間向量模型和隱語義模型。 傳統向量空間模型 向量空間模型是信息檢索領域最常用的檢索方法,其檢索過程是,將文檔集D中的所有文檔和查詢都表示成以單詞為特征的向量,特征值為每個單詞的TF-IDF值,然后使用向量空間模型(即計算查詢Q的向量和每個文檔的之間 ...
簡介 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一種具有生成+檢測 (generate and test)的迭代過程的群智能搜索算法。從理論上分析,迭代過程中,在保留上一代最佳個體的前提下,免疫算法是全局收斂的。 基本步驟 抗原識別。輸入目標函數和各種約束作為免疫算法的抗原 ...
推薦算法 推薦算法簡單的來說就是根據用戶的喜好來推薦相似的東西 例如淘寶的猜你喜歡,抖音的XXX。 推薦算法的特點csdn 1.根據和你共同喜好的人來給你推薦 ,好友或者關注的人 2.根據你喜歡的物品找出和它相似的來給你推薦 ,淘寶的猜你喜歡 3.根據你給出的關鍵字來給你推薦,這實際上就退化 ...