主問題 (primal problem) 具有 \(m\) 個等式約束和 \(n\) 個不等式約束,且可行域 \(\mathbb{D} \subset \mathbb{R}^d\)的非空優化問題 \[\begin{align} \min_x \ f(\boldsymbol{x ...
線性規划中一個經典問題的描述如下: 某工廠有兩種原料A B,而且能用其生產兩種產品: 生產第一種產品需要 個A和 個B,能夠獲利 生產第二種產品需要 個A和 個B,能夠獲利 此時共有 個A和 個B,問該工廠最多獲利多少 用數學表達式描述如下: 已知: X X X X 求: max X X 工廠除了拿原料生產成產品賣掉這條出路外,還有一種方法是直接將原料賣掉。當然,不管是怎么做都要利益越大話 也就是 ...
2012-09-18 21:20 1 9580 推薦指數:
主問題 (primal problem) 具有 \(m\) 個等式約束和 \(n\) 個不等式約束,且可行域 \(\mathbb{D} \subset \mathbb{R}^d\)的非空優化問題 \[\begin{align} \min_x \ f(\boldsymbol{x ...
參考資料:http://www.cnblogs.com/dreamvibe/p/4349886.html 為什么轉換成對偶問題: 首先是我們有不等式約束方程,這就需要我們寫成min max的形式來得到最優解。而這種寫成這種形式對x不能求導,所以我們需要轉換成max min的形式,這時候 ...
SVM之問題形式化 >>>SVM之對偶問題 SVM之核函數 SVM之解決線性不可分 寫在SVM之前——凸優化與對偶問題 前一篇SVM之問題形式化中將最大間隔分類器形式化為以下優化問題: \[\begin{align}\left ...
淺析SVM中的對偶問題 關於SVM對偶問題求解的博客有很多,但是關於為什么要進行對偶問題的分析卻很零散,這里做一個總結 1. 為什么要研究對偶問題? 廣義上講,將原問題的研究轉換為對偶問題的研究主要有一下幾個優勢: 原始問題的約束方程數對應於對偶問題的變量數, 而原始問題的變量 ...
線性規划的對偶問題 Tags:數學 對偶問題 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用這個博客里的例子:Blog 某工廠有兩種原料A、B,而且能用其生產兩種產品: 1、生產第一種產品需要2個A和4個B,能夠獲利6; 2、生產 ...
引言 拉格朗日乘子法和原始問題與對偶問題的轉換,最近總被人提到,我對網上的教程和書上的知識進行學習,嘗試從公式上進行理解,對於幾何中的理解稍微會接觸到,簡單做下筆記以防自己遺漏(防peach🐕) 拉格朗日乘子法 簡介 拉格朗日乘子法是用來求解帶約束條件的最優化的問題的方法,分為帶等式約束 ...
生產計划優化 企業的生產計划優化問題就是一類對偶問題。 例如:某廠生產A,B, C三種產品,每種產品的單位利潤分別為12,18和15,資源消耗如下表,求總利潤最大的生產方案。 A B C 限制 原料 ...
一、SVM原問題及要變成對偶問題的解決辦法 對於SVM的,我們知道其終於目的是求取一分類超平面,然后將新的數據帶入這一分類超平面的方程中,推斷輸出結果的符號,從而推斷新的數據的正負。 而求解svm分類器模型。終於能夠化成例如以下的最優化問題 ...