原文:對偶問題

線性規划中一個經典問題的描述如下: 某工廠有兩種原料A B,而且能用其生產兩種產品: 生產第一種產品需要 個A和 個B,能夠獲利 生產第二種產品需要 個A和 個B,能夠獲利 此時共有 個A和 個B,問該工廠最多獲利多少 用數學表達式描述如下: 已知: X X X X 求: max X X 工廠除了拿原料生產成產品賣掉這條出路外,還有一種方法是直接將原料賣掉。當然,不管是怎么做都要利益越大話 也就是 ...

2012-09-18 21:20 1 9580 推薦指數:

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拉格朗日乘子法與對偶問題

問題 (primal problem) 具有 \(m\) 個等式約束和 \(n\) 個不等式約束,且可行域 \(\mathbb{D} \subset \mathbb{R}^d\)的非空優化問題 \[\begin{align} \min_x \ f(\boldsymbol{x ...

Mon Oct 23 01:35:00 CST 2017 0 1607
為什么要用對偶問題

參考資料:http://www.cnblogs.com/dreamvibe/p/4349886.html 為什么轉換成對偶問題: 首先是我們有不等式約束方程,這就需要我們寫成min max的形式來得到最優解。而這種寫成這種形式對x不能求導,所以我們需要轉換成max min的形式,這時候 ...

Mon Mar 20 00:26:00 CST 2017 0 3441
SVM之對偶問題

   SVM之問題形式化 >>>SVM之對偶問題    SVM之核函數    SVM之解決線性不可分    寫在SVM之前——凸優化與對偶問題 前一篇SVM之問題形式化中將最大間隔分類器形式化為以下優化問題: \[\begin{align}\left ...

Sun Mar 22 19:14:00 CST 2015 0 4652
淺析SVM中的對偶問題

淺析SVM中的對偶問題 關於SVM對偶問題求解的博客有很多,但是關於為什么要進行對偶問題的分析卻很零散,這里做一個總結 1. 為什么要研究對偶問題? 廣義上講,將原問題的研究轉換為對偶問題的研究主要有一下幾個優勢: 原始問題的約束方程數對應於對偶問題的變量數, 而原始問題的變量 ...

Mon Jul 22 06:41:00 CST 2019 0 822
線性規划的對偶問題

線性規划的對偶問題 Tags:數學 對偶問題 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用這個博客里的例子:Blog 某工廠有兩種原料A、B,而且能用其生產兩種產品: 1、生產第一種產品需要2個A和4個B,能夠獲利6; 2、生產 ...

Wed Mar 06 03:02:00 CST 2019 0 1139
拉格朗日乘子法與對偶問題分析

引言 拉格朗日乘子法和原始問題對偶問題的轉換,最近總被人提到,我對網上的教程和書上的知識進行學習,嘗試從公式上進行理解,對於幾何中的理解稍微會接觸到,簡單做下筆記以防自己遺漏(防peach🐕) 拉格朗日乘子法 簡介 拉格朗日乘子法是用來求解帶約束條件的最優化的問題的方法,分為帶等式約束 ...

Thu Apr 16 00:00:00 CST 2020 0 1339
線性規划對偶問題

生產計划優化   企業的生產計划優化問題就是一類對偶問題。   例如:某廠生產A,B, C三種產品,每種產品的單位利潤分別為12,18和15,資源消耗如下表,求總利潤最大的生產方案。 A B C 限制 原料 ...

Fri Mar 08 10:47:00 CST 2019 2 3670
三種SVM的對偶問題

一、SVM原問題及要變成對偶問題的解決辦法 對於SVM的,我們知道其終於目的是求取一分類超平面,然后將新的數據帶入這一分類超平面的方程中,推斷輸出結果的符號,從而推斷新的數據的正負。 而求解svm分類器模型。終於能夠化成例如以下的最優化問題 ...

Sat Jun 24 16:19:00 CST 2017 0 1140
 
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