OpenCV實現USM銳化 【轉】http://www.programdevelop.com/4964391/ USM (Unsharp masking) is a common operation of image processing. From the Internet search ...
常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask USM 銳化,它是一種增強圖像邊緣的銳化算法,原理在此處,如果你想使用這個算法,強烈推薦看一下。本文進行一下簡單的介紹,USM銳化一共分為三步,第一步生成原始圖片src的模糊圖片和高對比度圖片,記為blur和contrast.第二,把src和blur作差,得到一張差分圖片,記為diff,它就是下圖的UnsharpMask。然后把src和 ...
2012-07-03 20:11 2 6182 推薦指數:
OpenCV實現USM銳化 【轉】http://www.programdevelop.com/4964391/ USM (Unsharp masking) is a common operation of image processing. From the Internet search ...
1.理論基礎 兩個參數 0"> 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。 你可以把 看成源圖像像素,把 看成輸出圖像像素。這樣一來,上面的式子就能 ...
獲取圖像像素指針CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Mat.ptr(int i=0)獲取像素矩陣指針,索引i表示第i行,從0開始計數; 獲得當前指針const ...
圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣. 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
圖像對比度,亮度調整 圖像對比度,指不同像素間的差值,差值越大,對比度越大. 圖像亮度,對於RGB圖像,亮度最大為(255,255,255),最暗為(0,0,0). 調整公式如上,f(x)為源圖像,g(x)為輸出圖像 α為增益,用於設置圖像對比度 β為偏置 ...
在圖像像素公式g(x)=a*f(x)+b其中: 參數f(x)表示源圖像像素。 參數g(x) 表示輸出圖像像素。 參數a(需要滿足a>0)被稱為增益(gain),常常被用來控制圖像的對比度。 參數b通常被稱為偏置(bias),常常被用來控制圖像的亮度。 為了訪問圖像 ...
調整圖像亮度和對比的方式,計算表達是如下: \[g(i, j) = \alpha f(i, j) + \beta \] \(\alpha>0\)用於控制對比度, \(\beta\)是增益變量; \(g\)表示調整后的圖像,\(f\)表示原始圖像; 代碼如下: 結果對比如下: ...