在車牌識別系統中， 車牌字符能夠正確分割的前提是車牌圖像能夠水平，以至於水平投影和垂直投影能夠正常進行。如果車牌傾斜沒有矯正，那么水平投影和垂直投影，甚至鉚釘都無法正常處理。所以，當車輛信息中獲取車牌的第一步，應該是檢查傾斜角度，做傾斜矯正。 傾斜矯正，這里使用的算法： 1、傾斜角度檢測 ...

電面中被問到了做的LPR，簡單的介紹了下后又問到了關於如何矯正傾斜角的問題。答得比較含糊，所以今天來補充一下。 傾斜矯正的方法有很多種，包括基於Hough變換的矯正，基於字符投影的傾角矯正，常規線性角度檢測等等。這里因為前段時間剛剛寫過關於Hough變換的東西，所以實踐一下。 其基本思想是找出 ...

在Opencv中的圖像處理中，經常要用到minAreaRect()函數求最小外接矩形，該函數的返回值就是一個RotatedRect類對象。 RotatedRect類定義如下： 類中定義了矩形的中心點center、尺寸size（包括width、height）、旋轉 ...

第一步：打開ps 第二 步：文件——>打開為——>選擇Camera Raw() 第三步：找到拉直工具 第四步：沿着一行內容拉出一條直線 第五步：雙擊鼠標左鍵 ...

參考：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842860.html 在做Shuffle階段的優化過程中，遇到了數據傾斜的問題，造成了對一些情況下優化效果不明顯。主要是因為在Job完成后的所得到的Counters是整個Job的總和 ...

　　過去也寫過透視變換，當時算法真是弱爆了，我竟然會通過兩次變換。不過那引用的三篇文章都是非常好的文章，直到今天我才看明白。所謂的傾斜校正，一定要有標定點，將一個傾斜的矩形變為不傾斜的。因此可以從原四邊形四個點和新矩形四個點得到一個變換矩陣，根據這個矩陣再作用到全局圖像就可以了。詳細原理在這里 ...

2年前在學習圖像算法的時候看到一個文檔傾斜矯正的算法。 也就是說能將一些文檔圖像進行旋轉矯正， 當然這個算法一般用於一些文檔掃描軟件做后處理 或者用於ocr 文字識別做前處理。 相關的關鍵詞: 抗傾斜 反傾斜 Deskew 等等。 最簡單算法實現思路，采用 霍夫變換(Hough ...

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<cmath> using namespace ...