原文:算法學習(一)窮舉法學習

窮舉法又稱為強力發法,它是最為直接實現最為簡單,同時又最為耗時的一種解決實際問題的算法思想,他的算法思想是:在可能的解空間中窮舉出每一種可能的解,並對一個可能的解進行判斷,從中得到問題答案。 廢話不多說,舉出實際問題的解 題目一 :有 個數字,能組成多少個互不相同的而且無重復的數字的三位數 都是多少 程序分析:可填在百位 十位 個位的數字都是 ,組成所有的排列后在去掉部不滿足條件的排列。 程序源 ...

2012-05-06 21:14 6 1664 推薦指數:

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分治算法學習

1. 遞歸與分治 1.1 遞歸 遞去,歸來。 能夠用遞歸解決的問題需要滿足三個條件: 原問題可以轉換為一個或多個子問題來求解,而這些子問題的求解方法和原問題完 ...

Thu Mar 21 03:21:00 CST 2019 0 1760
我的算法學習之路

關於 嚴格來說,本文題目應該是我的數據結構和算法學習之路,但這個寫法實在太繞口——況且CS中的算法往往暗指數據結構和算法(比如算法導論指的實際上是數據結構和算法導論),所以我認為本文題目是合理的。 假設你使用的是手機或平板設備,那么請點擊以下的鏈接以獲得更好的閱讀效果 ...

Tue Jun 06 05:17:00 CST 2017 1 6234
我的算法學習之路

我的算法學習之路 關於 嚴格來說,本文題目應該是我的數據結構和算法學習之路,但這個寫法實在太繞口——況且CS中的算法往往暗指數據結構和算法(例如算法導論指的實際上是數據結構和算法導論),所以我認為本文題目是合理的。 原文鏈接:http://zh.lucida.me/blog ...

Mon May 05 14:30:00 CST 2014 153 218842
ndt算法學習

  NDT算法原理:     NDT算法的基本思想是先根據參考數據(reference scan)來構建多維變量的正態分布, 如果變換參數能使得兩幅激光數據匹配的很好,那么變換點在參考系中的概率密度將會很大。 因此,可以考慮用優化的方法求出使得概率密度之和最大的變換參數,此時兩幅 ...

Fri Sep 21 23:15:00 CST 2018 0 2733
opencv算法學習

1.改變圖像的亮度和對比度:      算法介紹:對每一點像素值的r,g,b,值進行乘法和加法的運算。   代碼使用: 2.opencv中的傅里葉變換:   主要用途:識別圖片中物體的方向。   例如:矯正圖片的中文字的排列方向。   計算公式:      算法介紹 ...

Sun Aug 14 02:20:00 CST 2016 0 1456
Meanshift算法學習

ref:參考自:這里(目標跟蹤) Meanshift圖像分割:這里 最近看到FT算法使用meanshift算法進行顯著圖的分割,於是就來學習他的姿勢 對於集合中的每一個元素,對它執行下面的操作:把該元素移動到它鄰域中所有元素的特征值的均值的位置,不斷重復直到收斂。 准確的說,不是真正 ...

Wed Mar 22 22:19:00 CST 2017 0 1430
Geohash 算法學習

Geohash 算法: 這是一套緯度/經度地理編碼算法,把緯度/經度編碼成base32位的字符串。這種編碼和緯度/經度不是唯一對應,其實是一個緯度/經度區間。算法有一個精度概念,精度越高,字符串越長,所表示的區間越小。可以編碼后的字符串想象成一個格子,里面存放一些緯度/經度值。格子趨近 ...

Wed Jul 09 22:07:00 CST 2014 2 4171
DP算法學習

遇到好多問題都在說DPDPDP啊啊啊,好苦惱自己多看看。無非分三步一步一步熟悉就好啦! 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_50eaa92f0100c8t7.html 動態規划算法的有效性依賴於待求解問題本身具有的兩個重要性質:最優子結構性質和子問題重疊性質 ...

Mon May 16 21:06:00 CST 2016 0 2733
 
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