偏態分布是相較於正態分布而言的，分布曲線左右不對稱。主要有兩種形態：正偏態分布和負偏態分布。 兩種形態： 正偏態分布：曲線的最高點偏向X軸的左邊，位於左半部分的曲線比正態分布的曲線更陡，而右半部分的曲線比較平緩，並且其尾線比起左半部分的曲線更長，無限延伸直到接近X軸（M>Me> ...

一、何為數據的偏態分布？ 頻數分布有正態分布和偏態分布之分。正態分布是指多數頻數集中在中央位置，兩端的頻數分布大致對稱。 偏態分布是指頻數分布不對稱，集中位置偏向一側。若集中位置偏向數值小的一側，稱為正偏態分布；集中位置偏向數值大的一側，稱為負偏態分布。 如果頻數分布的高峰 ...

如何解釋均值和中位數的大小關系呢？ 實驗室要處理敦煌莫高窟人流數據處理的任務，觀察到每個洞窟的訪問時間應該時遵循正偏態分布的。於是想起數據挖掘課上提到的正偏態分布中，均值大於中位數的問題。思考很久無法證明。 關於正偏態，正態和負偏態的圖如下。 正偏也叫右偏，看起來好像是 ...

面試題1：（答案）右偏分布 面試題2：（答案）C，正態分布的偏度為0，峰度為3 面試題3:（答案）C 面試題4：（答案）AC 相關系數 ：考察兩個事物（在數據里我們稱之為變量）之間的相關程度。 如果有兩個變量：X、Y，最終計算出的相關系數的含義可以有如下理解 ...

當我們應用統計方法對數據進行分析時，會發現許多分析方法如T檢驗、方差分析、相關分析以及線性回歸等等，都要求數據服從正態分布或近似正態分布，正態分布在機器學習的重要性后期會講述。上一篇文章用Q-Q圖來驗證數據集是否符合正態分布，本文首先介紹了偏度與峰度的定義，然后用偏度與峰度檢測數據集是否符合 ...

來自：https://mp.weixin.qq.com/s/VgwRuEIyvsC5K8dtgIjDuQ 偏度與峰度的正態性分布判斷 　　用統計方法對數據進行分析，有很多方法如T檢驗、方差分析、相關分析以及線性回歸等。都要求數據服從正態分布或近似正態分布。上篇博客用Q-Q圖驗證數據集符合 ...

Convergence in distribution 依分布收斂是隨機變量列的一種收斂性，設{ξn，n≥1}是概率空間(Ω，F，P)上的隨機變量列，其相應的分布函數列為{Fn(x)，n≥1}，如果Fn(x)弱收斂於隨機變量ξ的分布函數F(x)，則稱隨機變量列ξn依分布收斂到隨機變量 ...

　　在圖論和網絡中，度（degree）是指網絡（圖）中一個點的與其他點的連接數量，度分布（Degree Distribution）就是整個網絡中，各個點的度數量的概率分布。 　　對於有向圖，有入度（in-degree）和出度（out-degree），入度是指指向該節點的邊的數量，出度是指從該節點 ...