人臉光照處理的理想狀態是,在不損失圖像內容的前提下,保持圖像在各種環境下的圖像光照一致。而像之前提到過的Gabor雖然能保持較好的光照統一性,但會造成一部分的低頻信息丟失,另外的DCT變換,不能很好適應環境光的變化。所以,在實際使用中,往往不能把光照處理的壓力都放在后期算法處理上,在攝像頭采集 ...
在圖像處理 模式識別以及計算機視覺等領域中,Gabor 濾波器得到了廣泛的應用。 用Gabor 函數形成的二維Gabor 濾波器具有在空間域和頻率域同時取得最優局部化的特性,與人類生物視覺特性很相似,因此能夠很好地描述對應於空間頻率 尺度 空間位置及方向選擇性的局部結構信息。 Gabor變換是一種短時傅里葉變換方法,其實質是在傅里葉變換中加入一個窗函數,通過窗函數來實現信號的時頻分析。當選取高斯 ...
2012-04-09 19:48 3 5328 推薦指數:
人臉光照處理的理想狀態是,在不損失圖像內容的前提下,保持圖像在各種環境下的圖像光照一致。而像之前提到過的Gabor雖然能保持較好的光照統一性,但會造成一部分的低頻信息丟失,另外的DCT變換,不能很好適應環境光的變化。所以,在實際使用中,往往不能把光照處理的壓力都放在后期算法處理上,在攝像頭采集 ...
人臉光照調整一直是人臉識別問題中的難點,作者就不同處理方法,並結合其在實際應用中的表現,在此分章節談一些個人看法,有不當之處,還望各園友指正。 光照調整主要分在頻率域和空間域的處理,頻率域中有DCT變換、小波變換等。而在空間域有直方圖均衡化、Gamma校正等。作者在此只介紹一些主流並有較廣適應 ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...
D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier變換,為了由信號的Fourier變換提取局部信息,引入了時間局部化的窗函數。 由於窗口Fourier變換只依賴於部分時間的信號,所以,現在窗口Fourier變換又稱為短時Fourier變換,這個變換又稱為Gabor變換。 1) Gabor優點 ...
解讀Gabor濾波器 Fourier 變換是一種信號處理的有力工具,可以將圖像從空域轉換到頻域,並提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier變換缺乏時間和位置的局部信息。 Gabor 變換是一種短時加窗Fourier變換(簡單理解起來就是在特定時間窗內做Fourier變換),是短時 ...
在經過一天的瀏覽csdn,博客園后,總算是對gabor濾波器有了一個大概的了解,所以趁還熱着,趕緊記錄一下。 寫的話,先給自己梳理下要寫什么吧: 1. 什么是gabor濾波器,公式定義 2. gabor濾波器的代碼實現 3. 實驗結果圖 4. 借鑒的資料 1. gabor濾波 ...
1. 傅里葉變換的缺點 傅里葉變換的公式為 從公式中可以看出,傅里葉變換對信號在整個時域做了積分處理,因此其結果對時域信號在整個時間軸上進行了信息平均。這對於平穩信號來說是可行的,然而對於在時 ...