快速排序算法是對集合中元素進行排序最通用的算法，俗稱快排，其算法的時間復雜度為O(nlgn)，空間復雜度為O(1)。 我們舉例來對其算法思路進行理解，譬如數組 A = { 4, 8, 1, 2, 9, 7, 3, 0, 5, 6 }; 第一步，以最后一個數6為基准，把小於等於6的數挪到數組左邊 ...

堆（heap），是一種特殊的數據結構。之所以特殊，因為堆的形象化是一個棵完全二叉樹，並且滿足任意節點始終不大於（或者不小於）左右子節點（有別於二叉搜索樹Binary Search Tree）。其中，前者稱為小頂堆（最小堆，堆頂為最小值），后者為大頂堆（最大堆，堆頂為最大值）。然而更加特殊的是，通常 ...

TopK算法,用於尋找若干個數據中最大或最小的K個數。 實現TopK有兩種方法，一種是基於快排的思想，一種是基於堆排的思想。 他們區別在於： 快排：時間復雜度O(n) 需要修改輸入數組 不能處理海量數據，因為內存不夠加載 堆排：時間復雜度O(nlogk) 不需要修改輸入數組 可以處理海量 ...

面試到了一個topk，這個原理很簡單，但是以前很少寫過。面試時寫的有點小慢，沒有達到行雲流水的地步。於是回來再寫一遍練練。其中，堆排序部分采用簡明排序代碼。用完整的TopK代碼： #include <iostream> #include < ...

一.快速排序算法的優點，為什么稱之為快排？ Quicksort是對歸並排序算法的優化，繼承了歸並排序的優點，同樣應用了分治思想。 所謂的分治思想就是對一個問題“分而治之”，用分治思想來解決問題需要兩個步驟： 1.如何“分”？（如何縮小問題的規模） 2.如何“治”？（如何解決子問題） 快排 ...

排序算法：快速排序(quicksort)遞歸與非遞歸算法 TopK問題：快速選擇(quickSelect)算法 ...

heap（隱式表述，implicit representation） 1. heap概述 : vector + heap算法 heap並不歸屬於STL容器組件，它是個幕后英雄，扮演priority queue的助手。顧名思義，priority queue允許用戶以任何次序將任何元素推入容器 ...

背景 Heap 可以用來實現優先級隊列，也可以用來做堆排序，本文簡單的做個介紹。 Heap 規則 是一個完全二叉樹，隱含的意思是：他是平衡的、使用數組進行存儲也是連續的。 給定的任意節點，該節點小於等於其父親節點，大於他們的孩子節點。 基礎知識 對於一個完全二叉樹 ...