原文:粒子濾波算法

上學的時候每次遇到 粒子濾波 那一堆符號,我就暈菜。今天閑來無事,搜了一些文章看,終於算是理解了。下面用白話記一下我的理解。 問題表述: 某年月,警方 跟蹤程序 要在某個城市的茫茫人海 采樣空間 中跟蹤尋找一個罪犯 目標 ,警方采用了粒子濾波的方法。 . 初始化: 警方找來了一批警犬 粒子 ,並且讓每個警犬預先都聞了罪犯留下來的衣服的味道 為每個粒子初始化狀態向量S ,然后將警犬均勻布置到城市的各 ...

2012-02-05 17:36 0 3459 推薦指數:

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【OpenCV學習】物體跟蹤的粒子濾波算法

作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.引言 這個項目是由俄亥俄州立大學(OSU)一位博士生所寫,http://web.engr.oregons ...

Fri Dec 07 21:28:00 CST 2012 2 10846
粒子濾波

本文來自百度文檔 還有一篇比較好的博文 1. 粒子濾波理論 粒子濾波通過非參數化的蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬方法來實現遞推貝葉斯濾波,適用於任何能用狀態空間模型描述的非線性系統,精度可以逼近最優估計。 1.1. 貝葉斯濾波 動態系統的目標跟蹤問題可以通過下圖的狀態空間模型來描述 ...

Thu Jun 29 06:36:00 CST 2017 2 4027
粒子濾波

基本思想 所謂粒子濾波就是指:通過尋找一組在狀態空間中傳播的隨機樣本來近似的表示概率密度函數,用樣本均值代替積分運算,進而獲得系統狀態的最小方差估計的過程,這些樣本被形象的稱為“粒子”,故而叫粒子濾波。采用數學語言描述如下: 對於平穩的隨機過程, 假定k - 1 時刻系統的后驗概率密度 ...

Sun Jun 21 00:02:00 CST 2015 0 3000
基於粒子濾波的目標追蹤

基於粒子濾波的目標追蹤 particle filter object tracking 讀"K. Nummiaro, E. Koller-Meier, L. Van Gool. An adaptive ...

Sat Sep 17 06:08:00 CST 2016 0 8056
粒子濾波的退化問題

1、退化現象,隨着濾波迭代次數的增加,大部分粒子的權重會變得很小,只有很少的粒子具有較大的權重。 2、退化現象會造成:1)后驗概率只由少數幾個權重較大的粒子表示,大多粒子對后驗概率密度貢獻接近於0 2)造成計算資源的浪費,使大量的計算浪費在對狀態估計貢獻甚微的粒子點上。 3、減少退化現象 ...

Mon Jul 19 04:48:00 CST 2021 0 129
理解粒子濾波(particle filter)

1)初始化階段-提取跟蹤目標特征 該階段要人工指定跟蹤目標,程序計算跟蹤目標的特征,比如可以采用目標的顏色特征。具體到Rob Hess的代碼,開始時需要人工用鼠標拖動出一個跟蹤區域,然后程序自動計算 ...

Tue Apr 09 16:26:00 CST 2019 0 2481
濾波算法

濾波是傳感器處理中的重要算法,經常接觸底層常常用到,以下總結了一些濾波算法,供以后參考調用。 下文分為三部分 1、低通濾波 2、高通濾波 3、融合濾波 一、低通濾波 1.1RC濾波的數字低通濾波   指在截止頻率fc的時候,增益為-3db(Aup=0.707)的濾波器,也是模電書中 ...

Wed Jun 14 02:04:00 CST 2017 0 1560
 
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