【生態學】 2.1 種群分布與參數


參考資料:尚玉昌《普通生態學(第三版)》

種群分布型

三種分布

種群分布有三種常見分布:隨機分布、均勻分布、集體分布

  • 隨機分布極為罕見,只有環境均一,資源全年分配,成員間不發生任何作用才可能出現
  • 均勻分布由種內競爭,領域現象致使,干燥地區的自毒現象也可引發(自泌物對同種實生苗有害)
  • 集群分布最常見,最實際

空間分布指數

  • 定義式:\(I=\frac{S^2}{\bar{x}}\)
  • 我們認為,當 \(I<1\) 為均勻分布,當 \(I=1\) 為隨機分布,當 \(I>1\) 為集群分布

隨機分布樣方中個體數量的隨機性

  • 隨機分布中樣方的個體數量顯然是不連續的隨機變量,服從於泊松分布,那么我們容易得到隨機分布中以下公式:
  • \(p_\tau(含x個個體) =\frac{\bar{x}^xe^{-\bar{x}}}{x!}\)
  • 通過 \(\chi^2\) 檢驗,理論值與觀測值差異在0.99左右,該公式可靠

相鄰個體最小距離檢驗分布型

  • 為了避免樣方大小選擇帶來的誤差,可以采用該方法
  • 該方法的前提是:可以精准測量種群密度(\(N\))和相鄰個體間的最小距離(\(d_i\)
  • 計算觀測值 \(\bar{d}=\frac{\sum d_i}{n}\)
  • 計算理論值 \(d=\frac{1}{2N^\frac{1}{2}}\) (可由統計學分布相關推出)
  • \(J=\frac{\bar{d}}{d}\) ,我們認為,當 \(J<1\) 為集群分布,當 \(J=1\) 為隨機分布,當 \(J>1\) 為均勻分布

種群統計學參數

  • 種群密度
  • 初級種群參數:出生率,死亡率,遷入,遷出
  • 次級種群參數:性比,年齡結構,種群增長率

生命表內容

一些參數

  • 保險公司如何讓你乖乖買下保險(
  • \(x\):年齡,年齡組成或發育階段
  • \(n_x\):本階段存活個體數
  • \(d_x\):本階段死亡個體數
  • \(l_x\)\(\frac{n_x}{n_1}\)
  • \(q_x\)\(\frac{d_x}{n_x}\)
  • \(L_x\)\(\frac{n_x+n_{x+1}}{2}\)
  • \(T_x\)\(\sum_{x}^{\infty }L_x\)
  • \(e_x\)\(\frac{T_x}{n_x}\)

靜態與動態生命表

  • 靜態生命表:年齡組特定時間取樣,適用於世代重疊
  • 動態生命表:時間上具有連續性,適用於世代不重疊,多變態
  • 動態混合:動物不同時出生

圖解式生命表

  • 圖解式生命表更加直觀,可以寫出種群增長基本方程,不做詳解

生命表分析

存活曲線

  • 凹曲線:早期死亡率奇高,到一定年齡后死亡率比較低(樹蛙,牡蠣)
  • 直線,各年齡段死亡率基本相同(水螅)
  • 凸曲線:早期死亡率極低,到達一定生理年齡時短期內幾乎全部死亡

死亡率曲線

特定年齡生育力(\(m_x\))和凈生殖率(\(R_0\)

  • \(m_x\)\(x\) 年齡組平均每個個體產仔數
  • 世代重疊:\(R_0=\sum_{x=0}^{n}l_xm_x\)
  • 世代不重疊:\(R_0=\frac{N_{i+1}}{N_i}\)

世代重疊的世代歷期

  • \(T\approx\frac{\sum_{x=0}^{n}xl_xm_x}{\sum_{x=0}^{n}l_xm_x}\approx\frac{\sum_{x=0}^{n}xl_xm_x}{R_0}\)

內稟增長能力\(r_m\)

  • 用以反映各種生物具有的為遺傳特征所決定的潛在增長能力(對於本塊內容,此處僅給出簡單的概念及定義,具體在種群增長中會進一步討論)
  • 標准方程(Euler方程):\(\sum_{x=0}^{\infty}e^{-r_mx}l_xm_x=1\)
  • 以下給出Euler方程的推導:

\[N_t=N_0R_0 ;R_0=\sum_{x=0}^{\infty}l_xm_x \]

\[\Rightarrow N_t=\sum_{x=0}^{\infty}N_0l_xm_x \]

兩邊同除 \(N_t\),同時又有:

\[\frac{N_0}{N_t}=\frac{1}{e^{r_mx}} \]

\[\Rightarrow \sum_{x=0}^{\infty}e^{-r_mx}l_xm_x=1 \]

  • 近似式:\(r_m=\frac{\ln R_0}{T}\)
  • 以下給出近似式的推導:

\[\frac{dN}{dt}=r_mN \]

\[\Rightarrow \frac{N_t}{N_0}=e^{r_mT} \]

\[\Rightarrow r_m=\frac{\ln R_0}{T} \]

  • \(r_m\)的本質是一種最大瞬時增長率,單位是 \(d^{-1}\) ,因而其也可轉化為周限增長率 $\lambda \( \)\lambda =e^{r_m}$

生殖值\(V_x\)

  • 是衡量個體對未來種群發展貢獻的尺度,是指某一特定年齡個體未來產仔數的期望值
  • \(V_x=\frac{1}{l_x}\sum_{y=x}^{n}l_ym_y\)
  • 不同凈生殖率種群之間比較,相對生殖值:\(V'_x=\frac{V_x}{V_0}\)

估算種群大小與年齡結構

生命方程與關鍵因素分析


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