CNN(Pytorch版)實現GTA5的自動駕駛——第一節（安裝配置等）

目錄

• 需要安裝好
• 以miniconda為例安裝 如果已經安裝（anaconda或者miniconda請直接跳過）
• 更換miniconda的源鏡像 如果已經更換請直接跳過
• 新建pytorch環境，並安裝gpu版的pytorch

需要安裝好

1. anaconda或者miniconda
2. 配置好pytorch-gpu環境

以miniconda為例安裝 如果已經安裝（anaconda或者miniconda請直接跳過）

1. 由於手邊沒有windows電腦，就貼個鏈接吧，可以按照這個鏈接進行安裝：鏈接
   如果帖子中下的太慢，可以用清華鏡像下載：清華鏡像
   下載時：選擇miniconda3-python38版本-windows64版本的
   

更換miniconda的源鏡像 如果已經更換請直接跳過

鏈接：清華源

1. 按windows鍵輸入prompt，按回車啟動
   

2. 見到 (base)出現即可

3. 輸入下面代碼，來生成.condarc文件

conda config --set show_channel_urls yes

4. 進入 此電腦->C盤->用戶->找到你的用戶名 例如：C:\Users\Administrator 找到.condarc文件

5. 用記事本等工具打開.condarc文件，將里面的內容替換為

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

6. 回到剛剛的prompt，輸入下面命令清除索引緩存

conda clean -i

新建pytorch環境，並安裝gpu版的pytorch

• 打開prompt，也就是conda的命令行，如果不知道如何打開請見上面的更換miniconda的源鏡像

2. 新建python38，名為torchEnv

conda create -n torchEnv python=3.8

3. 安裝完依賴后，激活該環境，命令行前出現 `torchEnv`即可

conda activate torchEnv

4. 輸入代碼安裝pytorch，下面代碼按需求選其中一個就可以。這個安裝過程會很久

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch # 如果安裝cuda10.2
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch # 如果安裝cuda11.3，如果你不知道安裝哪個，那么安裝cuda11.3

5. 檢查是否安裝成功，輸入python回車，進入python環境。然后輸入以下代碼，如果獲取到顯卡的名稱即為成功

import torch
torch.cuda.get_device_name(0)