np.sqrt( )函數

• numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt'
• 作用：對數組每個元素返回一個非負平方根（Return the non-negative square-root of an array, element-wise）
• 參數：

1. X：array_like
2. out：（可選參數）指定結果的存儲位置。如果提供這個參數請確保其具有廣播機制=輸入的shape。如果不提供該參數或者為None，將返回一個新的數組。一個元組（可能只是作為一個關鍵詞參數）必須擁有和輸出相等的長度。
3. where：（可選參數）此條件通過輸入廣播。如果為 True ，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認的 out 數組創建未初始化的out數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
4. **kwarg

• 返回： y:ndarray

　　　　　　返回一個和X一樣的shape的數組，每個元素都是X中元素的非負平方根。

　　　　　　如果X所有元素都為實數（標量），則y中元素也全為實數（標量）；注意：對於X中的負實數，在y中會顯示為nan。

　　　　　　如果X中存在至少一個元素為復數，則返回的數組y中元素全為復數（此時負實數的平方根也會計算出來；例如-9的平方根為0+3j）。

　　　　　　如果提供了out參數則y被其覆蓋。

　　EX:

　　　　>>>np.sqrt([1,4,9]) 　　　　array([ 1., 2., 3.]) 

　　　　>>> np.sqrt([4, -1, -3+4j]) 　　　　array([ 2.+0.j, 0.+1.j, 1.+2.j]) 

　　　　>>> np.sqrt([4, -1, np.inf]) 　　　　array([ 2., nan, inf])