np.sqrt( )函数

• numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt'
• 作用：对数组每个元素返回一个非负平方根（Return the non-negative square-root of an array, element-wise）
• 参数：

1. X：array_like
2. out：（可选参数）指定结果的存储位置。如果提供这个参数请确保其具有广播机制=输入的shape。如果不提供该参数或者为None，将返回一个新的数组。一个元组（可能只是作为一个关键词参数）必须拥有和输出相等的长度。
3. where：（可选参数）此条件通过输入广播。如果为 True ，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out 数组创建未初始化的out数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
4. **kwarg

• 返回： y:ndarray

　　　　　　返回一个和X一样的shape的数组，每个元素都是X中元素的非负平方根。

　　　　　　如果X所有元素都为实数（标量），则y中元素也全为实数（标量）；注意：对于X中的负实数，在y中会显示为nan。

　　　　　　如果X中存在至少一个元素为复数，则返回的数组y中元素全为复数（此时负实数的平方根也会计算出来；例如-9的平方根为0+3j）。

　　　　　　如果提供了out参数则y被其覆盖。

　　EX:

　　　　>>>np.sqrt([1,4,9]) 　　　　array([ 1., 2., 3.]) 

　　　　>>> np.sqrt([4, -1, -3+4j]) 　　　　array([ 2.+0.j, 0.+1.j, 1.+2.j]) 

　　　　>>> np.sqrt([4, -1, np.inf]) 　　　　array([ 2., nan, inf])