首先如果大家对np.sum不熟悉的话，请先看看我的这篇文章
https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80221748
，详细讲了。其实他们本质上都同样方法而已。
numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>)
返回给定轴上的数组元素的乘积。
对于2维默认情况下，则以【】为单位里面元素互相相乘，最终得到一个数。
对于指定axis的，可以看
https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80221748
结尾出写了，axis=1表示一行元素相乘，然后prod的维度，我在链接总结那里写的很清楚怎么计算二维sum的维度。这里一样。
参考https://blog.csdn.net/qq_34690929/article/details/80061011
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原文链接：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80222984