np.split()函数详解
@ 目录 1.官方注释 2.参数解释 3.例子 参考 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。np.split()函数的作用是将一个 ...
原文：Python 的np.prod函数详解
首先如果大家对np.sum不熟悉的话，请先看看我的这篇文章 https: blog.csdn.net fu article details ，详细讲了。其实他们本质上都同样方法而已。 numpy.prod a, axis None, dtype None, out None, keepdims lt class numpy. globals. NoValue gt 返回给定轴上的数组元素的乘积。 ...
2021-04-27 20:04 0 457 推荐指数：
相关推荐
np.sum()函数详解
首先：sum()如果不传参就是对所有元素求和。 1、sum函数可以传入一个axis的参数，这个参数怎么理解呢？这样理解： 假设我生成一个numpy数组a，如下 这是一个拥有两维的数组，每一维又拥有三个数组，这个数组里面拥有四个元素。如果我们要将这个a数组中的第一个元素 ...
Python Numpy模块函数np.c_和np.r_
np.r_：是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。 np.c_：是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于pandas中的merge()。 其它函数 ...
Python | numpy | np.split()与np.array_split()函数
np.split() 均等分割，不均等会报错np.array_split() 不均等分割，不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数： ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是 ...
cumprod、prod函数
1、prod函数 prod函数用于求矩阵元素的积，其调用格式如下。 （1）B=prod(A)：若A为向量，则返回所有元素的积；若A为矩阵，则返回各列所有元素的积。 （2）B=prod(A,dim)：返回矩阵A中的第dim维方向的所有元素的积。 prod函数应用示例： >> ...
Matlab中的“prod”函数
B = prod(A)将A矩阵不同维的元素的乘积返回到矩阵B。如果A是向量，prod(A)返回A向量的乘积。如果A是矩阵，prod(A)将A看作列向量，返回每一列元素的乘积并组成一个行向量B。如果A是多维数组，prod(A)沿着第一个非单例作为向量，返回一个行向量数组。 B = prod ...
Python之np.random.permutation()函数的使用
官网的解释是：Randomly permute a sequence, or return a permuted range. 即随机排列序列，或返回随机范围。我的理解就是返回一个乱序的序列。下面通过例子来看。 很明显：np.arange(10)的输出是有序 ...
numpy的prod()函数和pad()函数
1.np.prod()函数用来计算所有元素的乘积，对于有多个维度的数组可以指定轴，如axis=1指定计算每一行的乘积。 2.np.lib.pad()函数用来把原来的list在原来的维度上进行扩展 例1：(5,3)表示在左边填充5个4，在右边填充3个6 例2: (3,2)表示在上面填充 ...