首先如果大家對np.sum不熟悉的話，請先看看我的這篇文章
https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80221748
，詳細講了。其實他們本質上都同樣方法而已。
numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>)
返回給定軸上的數組元素的乘積。
對於2維默認情況下，則以【】為單位里面元素互相相乘，最終得到一個數。
對於指定axis的，可以看
https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80221748
結尾出寫了，axis=1表示一行元素相乘，然后prod的維度，我在鏈接總結那里寫的很清楚怎么計算二維sum的維度。這里一樣。
參考https://blog.csdn.net/qq_34690929/article/details/80061011
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80222984