numpy庫提供非常便捷的數組運算，方便數據的處理。
1、數組與標量之間可直接進行運算
2、NumPy一元函數對ndarray中的數據執行元素級運算的函數
- np.abs(x)、np.fabs(x) ： 計算數組各元素的絕對值
- np.sqrt(x) ： 計算數組各元素的平方根
- np.square(x) ： 計算數組各元素的平方
- np.log(x) 、np.log10(x)、np.log2(x) ： 計算數組各元素的自然對數、10底對數和2底對數
- np.ceil(x) 、np.floor(x) ： 計算數組各元素的ceiling值或floor值
- np.rint(x) ： 計算數組各元素的四舍五入值
- np.modf(x) ： 將數組各元素的小數和整數部分以兩個獨立數組形式返回
- np.cos(x)、 np.cosh(x)、np.sin(x)、 np.sinh(x)、np.tan(x) 、np.tanh(x) ： 經典大片計算數組各元素的普通型和雙曲型三角函數
- np.exp(x) ： 計算數組各元素的指數值
- np.sign(x) ： 計算數組各元素的符號值，1(+), 0, ‐1(‐)
3、NumPy二元函數對ndarray中的數據執行元素級運算的函數
- +、 ‐、 * 、/ 、** 兩個數組各元素進行對應運算
- np.maximum(x,y) 、np.fmax()、 np.minimum(x,y) 、np.fmin() ：元素級的最大值/最小值計算
- np.mod(x,y) ：元素級的模運算
- np.copysign(x,y) ： 將數組y中各元素值的符號賦值給數組x對應元素
- > < >=<===!=算術比較，產生布爾型數組