numpy库提供非常便捷的数组运算，方便数据的处理。
1、数组与标量之间可直接进行运算
2、NumPy一元函数对ndarray中的数据执行元素级运算的函数
- np.abs(x)、np.fabs(x) ： 计算数组各元素的绝对值
- np.sqrt(x) ： 计算数组各元素的平方根
- np.square(x) ： 计算数组各元素的平方
- np.log(x) 、np.log10(x)、np.log2(x) ： 计算数组各元素的自然对数、10底对数和2底对数
- np.ceil(x) 、np.floor(x) ： 计算数组各元素的ceiling值或floor值
- np.rint(x) ： 计算数组各元素的四舍五入值
- np.modf(x) ： 将数组各元素的小数和整数部分以两个独立数组形式返回
- np.cos(x)、 np.cosh(x)、np.sin(x)、 np.sinh(x)、np.tan(x) 、np.tanh(x) ： 经典大片计算数组各元素的普通型和双曲型三角函数
- np.exp(x) ： 计算数组各元素的指数值
- np.sign(x) ： 计算数组各元素的符号值，1(+), 0, ‐1(‐)
3、NumPy二元函数对ndarray中的数据执行元素级运算的函数
- +、 ‐、 * 、/ 、** 两个数组各元素进行对应运算
- np.maximum(x,y) 、np.fmax()、 np.minimum(x,y) 、np.fmin() ：元素级的最大值/最小值计算
- np.mod(x,y) ：元素级的模运算
- np.copysign(x,y) ： 将数组y中各元素值的符号赋值给数组x对应元素
- > < >=<===!=算术比较，产生布尔型数组