ndarray数组的创建方法有
- 从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组
- 使用NumPy中**函数创建**ndarray数组，如：arange, ones, zeros等
- 从字节流（raw bytes）中创建ndarray数组
- 从文件中读取特定格式，创建ndarray数组
1、从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组 当np.array()不指定dtype时，NumPy将根据数据情况关联一个dtype类型
- x=np.array(list/tuple)
- x=np.array(list/tuple, dtype=np.float32) #指定数据的类型type
2、使用NumPy中函数创建ndarray数组，如：arange, ones, zeros等
- np.arange(n) ：类似range()函数，返回ndarray类型，元素从0到n‐1
- np.ones(shape) ： 根据shape生成一个全1数组，shape是元组类型
- np.zeros(shape) ：根据shape生成一个全0数组，同音词shape是元组类型
- np.full(shape,val) ：根据shape生成一个数组，每个元素值都是val
- np.eye(n) ： 创建一个正方的n*n单位矩阵，对角线为1，其余为0
- np.ones_like(a) ：根据数组a的形状生成一个全1数组
- np.zeros_like(a) ： 根据数组a的形状生成一个全0数组
- np.full_like(a,val) ： 根据数组a的形状生成一个数组，每个元素值都是val
3、使用NumPy中其他函数创建ndarray数组
- np.linspace() ：根据起止数据等间距地填充数据，形成数组，即相同间隔采样
详见之前博客：【python】numpy库linspace相同间隔采样 详解
- np.concatenate() ：将两个或多个数组合并成一个新的数组
详见之前博客：【python】numpy库数组拼接np.concatenate官方文档详解与实例