ndarray數組的創建方法有
- 從Python中的列表、元組等類型創建ndarray數組
- 使用NumPy中**函數創建**ndarray數組，如：arange, ones, zeros等
- 從字節流（raw bytes）中創建ndarray數組
- 從文件中讀取特定格式，創建ndarray數組
1、從Python中的列表、元組等類型創建ndarray數組 當np.array()不指定dtype時，NumPy將根據數據情況關聯一個dtype類型
- x=np.array(list/tuple)
- x=np.array(list/tuple, dtype=np.float32) #指定數據的類型type
2、使用NumPy中函數創建ndarray數組，如：arange, ones, zeros等
- np.arange(n) ：類似range()函數，返回ndarray類型，元素從0到n‐1
- np.ones(shape) ： 根據shape生成一個全1數組，shape是元組類型
- np.zeros(shape) ：根據shape生成一個全0數組，同音詞shape是元組類型
- np.full(shape,val) ：根據shape生成一個數組，每個元素值都是val
- np.eye(n) ： 創建一個正方的n*n單位矩陣，對角線為1，其余為0
- np.ones_like(a) ：根據數組a的形狀生成一個全1數組
- np.zeros_like(a) ： 根據數組a的形狀生成一個全0數組
- np.full_like(a,val) ： 根據數組a的形狀生成一個數組，每個元素值都是val
3、使用NumPy中其他函數創建ndarray數組
- np.linspace() ：根據起止數據等間距地填充數據，形成數組，即相同間隔采樣
詳見之前博客：【python】numpy庫linspace相同間隔采樣 詳解
- np.concatenate() ：將兩個或多個數組合並成一個新的數組
詳見之前博客：【python】numpy庫數組拼接np.concatenate官方文檔詳解與實例