第四章貪心算法實驗報告

《貪心算法實驗報告》 計科2001 陳梓聰 20201003024

       貪心算法的思想：通過第四章學習了貪心算法，我們知道，貪心算法總是做出在當下看來最好的選擇，通過每個最優的選擇來得出原問題的最優解。

       貪心算法的使用條件：貪心算法有的時候並不能得出最優解，只有在滿足一下兩個條件的時候才能使用：1.貪心性質：整體的最優解可通過一系列局部最優解達到，並且每次的選擇可以依賴以前做出的選擇，但不能依賴於以后的選擇。2.最優子結構： 問題整體的最優解包括子問題的最優解。

       貪心算法的局限性：貪心算法有他的局限性，有的時候我們選擇局部的最優解，但是它對與全局並非最優解，就比如硬幣找零問題。但是我們依然可以用我們上一章所學的動態規划思想來解決。

       貪心算法的分析過程：首先，我們需要確定我們的貪心策略，只有正確的貪心策略才能得出我們的結論。下面是我們的實驗題。

4-1程序儲存問題：

設有n 個程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是 li，1≤i≤n。 程序存儲問題要求確定這n 個程序在磁帶上的一個存儲方案， 使得能夠在磁帶上存儲盡可能多的程序。 對於給定的n個程序存放在磁帶上的長度，計算磁帶上最多可以存儲的程序數。

 

輸入格式：第一行是2 個正整數，分別表示文件個數n和磁帶的長度L。接下來的1行中，有n個正整數，表示程序存放在磁帶上的長度。

 

輸出格式：輸出最多可以存儲的程序數。

 

輸入：6 50              輸出： 5

2 3 13 8 80 20

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
    
    int n, l, res;
    cin >> n >> l;
    int *a = new int [n];
    for(int i = 0; i < n; i ++) {
        cin >> a[i];
    }
    sort(a, a + n);
    for(int i = 0; i < n; i ++) {
        l -= a[i];
        if(l < 0) {
            res = i;
            break;
        }
    }
    cout << res;
    
    return 0;
}

 

 

貪心策略：我的貪心策略是將還未存入磁帶中最小的程序放入磁帶，直到放入一個程序后，再放入下一個程序時程序的總長度>L，此時能存下最多程序數。

心得與體會：貪心算法有的時候不能得到問題的最優解，但是其思想簡單，代碼思路清晰明了，能使用的時候不失為一種很好的方法。