我最近在讀一本好書《數據密集型應用系統設計》（也被叫做 DDIA）。這真是本相見恨晚的神書。
這是怎樣一本神書？豆瓣評分高達 9.7 分！
什么是「數據密集型應用系統」？
當數據（數據量、數據復雜度、數據變化速度）是一個應用的主要挑戰，那么可以把這個應用稱為數據密集型的。與之相對的是計算密集型——處理器速度是主要瓶頸。
其實我們平時遇到的大部分系統都是數據密集型的——應用代碼訪問內存、硬盤、數據庫、消息隊列中的數據，經過業務邏輯處理，再返回給用戶。
很多軟件都是在解決不同場景下的數據存儲和檢索問題——MySQL，Redis，HBase，Kafka，ElasticSearch……
還有很多技術是圍繞着數據展開——索引，編碼（JSON, XML, Thrift, ProtoBuffer），行列存儲……
當分布式處理數據時，要考慮——數據復制，分區，事務等等。
總之，只要是個程序員，就肯定跟數據打過交道，或多或少對上述軟件與技術有所了解。
我之前在阿里巴巴的主要工作就是跟數據打交道，但我對數據相關的技術只是處於「看山是山」的階段，遠遠沒有達到融會貫通的地步。
在我們學知識的時候，往往都是分門別類的學：這本書講 MySQL 的，那本書講 Redis 的。這種學習方法使知識割裂，很難讓我們掌握不同的技術之間的區別和聯系。
《數據密集型應用系統設計》這本書，把所有跟「數據」有關的知識點進行了整理、歸納、總結，從一個很高的層次把各項技術的共性和區別講得透徹。 當我們懂了底層原理之后，就明白了每項技術產生的背景是什么，解決了什么問題，有什么適用場景。
這本書分為了三部分：
- 第一部分：數據系統的基石，包括數據模型與查詢語言、存儲與檢索、數據編碼與演化；
- 第二部分：分布式數據，包括復制、分片、事務、一致性與共識；
- 第三部分：衍生數據，包括批處理、流處理、數據系統的未來。
我現在剛讀完第一部分，正在讀第二部分。第一部分的第三章「存儲與檢索」真是精華，從一個最簡單的數據庫開始，逐步越講越深入，把常見的數據庫的存儲與檢索方式剖析完了。如果你可以按照第三章的講解，自己動手實現一個數據庫，是絕對可以寫到簡歷里面的。
我在讀《數據密集型應用系統設計》的時候，一邊讀，一邊做筆記。雖然讀的比較慢，但是確實收獲很多。這種書根本就讀不快啊！因為里面處處都是我從未看到過的知識點，只能一邊讀一邊思考。不過，這時間花得值，解決了之前我對「數據」的理解只浮於表面、而沒有深究的問題。
總之，我強烈推薦《數據密集型應用系統設計》這本書。在閱讀的同時也做好筆記，增加知識與大腦摩擦往往能記得更牢哦！
這本書我還在閱讀之中，歡迎大家跟我交流。
最后，分享一下資源：
- 負雪明燭的讀書筆記：https://fuxuemingzhu.cn/ddia/
- 《數據密集型應用系統設計》開源翻譯倉庫：https://github.com/Vonng/ddia
- 在線閱讀：https://vonng.gitbooks.io/ddia-cn/content/
- 《數據密集型應用系統設計》紙質書（翻譯水平比在線閱讀版好很多，當當網限時 5 折，強烈建議買書）：https://st.jingxi.com/pingou/detail.shtml?sku=10030245018628&activeid=16199334571994&tuanid=99999&d=DwUDd3D&s=&from=cps&addpara=&headUrl=&nickname=&hideyl=&cpsjxsid=16341719319890692325
大家是怎么看待這本書呢？可以在評論區中給我留言。
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