我最近在读一本好书《数据密集型应用系统设计》（也被叫做 DDIA）。这真是本相见恨晚的神书。
这是怎样一本神书？豆瓣评分高达 9.7 分！
什么是「数据密集型应用系统」？
当数据（数据量、数据复杂度、数据变化速度）是一个应用的主要挑战，那么可以把这个应用称为数据密集型的。与之相对的是计算密集型——处理器速度是主要瓶颈。
其实我们平时遇到的大部分系统都是数据密集型的——应用代码访问内存、硬盘、数据库、消息队列中的数据，经过业务逻辑处理，再返回给用户。
很多软件都是在解决不同场景下的数据存储和检索问题——MySQL，Redis，HBase，Kafka，ElasticSearch……
还有很多技术是围绕着数据展开——索引，编码（JSON, XML, Thrift, ProtoBuffer），行列存储……
当分布式处理数据时，要考虑——数据复制，分区，事务等等。
总之，只要是个程序员，就肯定跟数据打过交道，或多或少对上述软件与技术有所了解。
我之前在阿里巴巴的主要工作就是跟数据打交道，但我对数据相关的技术只是处于「看山是山」的阶段，远远没有达到融会贯通的地步。
在我们学知识的时候，往往都是分门别类的学：这本书讲 MySQL 的，那本书讲 Redis 的。这种学习方法使知识割裂，很难让我们掌握不同的技术之间的区别和联系。
《数据密集型应用系统设计》这本书，把所有跟「数据」有关的知识点进行了整理、归纳、总结，从一个很高的层次把各项技术的共性和区别讲得透彻。 当我们懂了底层原理之后，就明白了每项技术产生的背景是什么，解决了什么问题，有什么适用场景。
这本书分为了三部分：
- 第一部分：数据系统的基石，包括数据模型与查询语言、存储与检索、数据编码与演化；
- 第二部分：分布式数据，包括复制、分片、事务、一致性与共识；
- 第三部分：衍生数据，包括批处理、流处理、数据系统的未来。
我现在刚读完第一部分，正在读第二部分。第一部分的第三章「存储与检索」真是精华，从一个最简单的数据库开始，逐步越讲越深入，把常见的数据库的存储与检索方式剖析完了。如果你可以按照第三章的讲解，自己动手实现一个数据库，是绝对可以写到简历里面的。
我在读《数据密集型应用系统设计》的时候，一边读，一边做笔记。虽然读的比较慢，但是确实收获很多。这种书根本就读不快啊！因为里面处处都是我从未看到过的知识点，只能一边读一边思考。不过，这时间花得值，解决了之前我对「数据」的理解只浮于表面、而没有深究的问题。
总之，我强烈推荐《数据密集型应用系统设计》这本书。在阅读的同时也做好笔记，增加知识与大脑摩擦往往能记得更牢哦！
这本书我还在阅读之中，欢迎大家跟我交流。
最后，分享一下资源：
- 负雪明烛的读书笔记：https://fuxuemingzhu.cn/ddia/
- 《数据密集型应用系统设计》开源翻译仓库：https://github.com/Vonng/ddia
- 在线阅读：https://vonng.gitbooks.io/ddia-cn/content/
- 《数据密集型应用系统设计》纸质书（翻译水平比在线阅读版好很多，当当网限时 5 折，强烈建议买书）：https://st.jingxi.com/pingou/detail.shtml?sku=10030245018628&activeid=16199334571994&tuanid=99999&d=DwUDd3D&s=&from=cps&addpara=&headUrl=&nickname=&hideyl=&cpsjxsid=16341719319890692325
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