io密集型：有阻塞的狀態，就是一直會執行CPU（中間就一個等待狀態，這個就叫做IO密集型）。例如：sleep狀態
計算密集型任務：沒有等待的狀態就是計算密集型，從上到下執行沒有等待。
在Python中沒法同時使用多個CPU，在同一時刻，多個線程是互相搶占資源的，在cpython運行中加了一把鎖（GIL）。
如果任務是IO密集型的可以使用多線程（阻塞等待時，就是放GIL，給另一個線程執行的機會）
如果是計算密集型任務時，無法使用多線程（如果遇到CPU密集型的線程，一只占用CPU，不會被I/O阻塞）
全局解釋鎖（GIL）：就是一個互斥體，只允許一個線程來控制Python解釋器。
線程是操作系統調度的最小單元，進程是操作系統分配存儲資源的最小單位。
進程：進程表示一個邏輯控制流，就是一種計算過程，他造成一種假象，好像這個進程在獨占CPU資源，進程擁有一個獨立虛擬內存地址空間。
並發的本質是在時間上重疊多個邏輯流，也就是說同時運行多個邏輯流，並發編程要解決一個很重要的問題就是對資源的並發訪問問題，也就是共享資源問題，而兩個進程很難在邏輯上共享資源。
線程解決的最大問題就是他可以很簡單的表示共享資源問題，也就是存儲器資源，資源最后都要加載到物理內存，一個進程的所有線程都是共享這個進程的同一個虛擬地址空間的，也就是從線程的
角度來說，他們看到的物理資源都是一樣的，這樣就可以通過共享變量的方式來表示共享資源，也就是直接共享內存的方式解決了線程通信的問題，而線程也表示一個獨立的邏輯流，這樣就解決了
進程的一大難題。
進程采用fork創建，線程采用done創建。
進程fork創建的子進程的邏輯流位置在fork返回的位置，線程done創建的KSE的邏輯流位置在done調用傳入的方法位置。
進程擁有獨立的虛擬內存地址空間，和內核數據結構（頁表打開文件表等），當子進程修改了虛擬頁之后，會通過寫時拷貝創建真正的物理頁。線程共享進程的虛擬地址空間和內核數據結構，共享同樣的物理頁。
多個進程通信只能采用進程間通訊的方式，比如信號、管道而不能直接采用簡單的共享內存方式，原因是每個進程維護獨立的虛擬內存空間，所以每個進程的變量采用的虛擬地址是不同的。多個線信通信就很簡單
直接采用共享內存的方式，因為不同線程共享一個虛擬內存地址空間，變量尋址采用同一個虛擬內存。
進程上下文切換需要切換頁表等重量級資源，線程上下文切換只需要切換寄存器等輕量級數據
進程的用戶棧獨享棧空間，線程的用戶棧共享虛擬內存中的棧空間，沒有進程高效
一個應用程序可以有多個進程，執行多個程序代碼，多個線程只能執行一個程序代碼，共享進程的代碼段
進程采用父子結構，線程采用對等結構
