對於IO密集型任務: 直接執行用時:10.0333秒 多線程執行用時:4.0156秒 多進程執行用時:5.0182秒 說明多線程適合IO密集型任務。 對於計算密集型任務 直接執行用時:10.0273秒 多線程執行用時:13.247秒 多進程執行用時 ...
io密集型:有阻塞的狀態,就是一直會執行CPU 中間就一個等待狀態,這個就叫做IO密集型 。例如:sleep狀態 計算密集型任務:沒有等待的狀態就是計算密集型,從上到下執行沒有等待。 在Python中沒法同時使用多個CPU,在同一時刻,多個線程是互相搶占資源的,在cpython運行中加了一把鎖 GIL 。 如果任務是IO密集型的可以使用多線程 阻塞等待時,就是放GIL,給另一個線程執行的機會 如果 ...
2019-01-11 11:42 1 1252 推薦指數:
對於IO密集型任務: 直接執行用時:10.0333秒 多線程執行用時:4.0156秒 多進程執行用時:5.0182秒 說明多線程適合IO密集型任務。 對於計算密集型任務 直接執行用時:10.0273秒 多線程執行用時:13.247秒 多進程執行用時 ...
我們常說的多任務或者單任務分為兩種: IO密集型的任務 計算密集型的任務 IO密集型的任務或: 有阻塞的狀態,就是不一直會運行CPU(中間就一個等待狀態,就告訴CPU 等待狀態,這個就叫IO密集型),例如:sleep 狀態 ...
計算密集型分布式內存存儲和運算平台架構 避嫌聲明:所有圖文都是根據自己的理解原創,且已離開這家公司三年以上,不存在保密協議,寫此文只是用來分享知識、探究不足。 牢騷:本來想弄個ppt交互展示的,不過我的js權限還沒批。。。 1. 相關概念 ...
問題原因: 最近由於工作實際需求,需要對某個計算單元的計算方法進行重構。原因是由於這個計算單元的計算耗時較長,單個計算耗時大約在1s-2s之間,而新的需求下,要求在20s內對大約1500個計算單元計算完畢。如果不對原有計算單元的計算方法進行優化及效率提升,那么以8核CPU(超線程16線程)來說 ...
CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多運算要處理,CPU Loading很高 ...
CPU密集型(CPU-bound)CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多運算要處理,CPU Loading很高 ...
1. CPU 密集型(I/O bound) CPU密集型也叫計算密集型,指的是系統的硬盤、內存性能相對CPU要好很多,此時,系統運作大部分的狀況是CPU Loading 100%,CPU要讀/寫I/O(硬盤/內存),I/O在很短的時間就可以完成,而CPU還有許多 ...