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我最近在讀一本好書 數據密集型應用系統設計 也被叫做 DDIA 。這真是本相見恨晚的神書。 這是怎樣一本神書 豆瓣評分高達 . 分 什么是 數據密集型應用系統 當數據 數據量 數據復雜度 數據變化速度 是一個應用的主要挑戰,那么可以把這個應用稱為數據密集型的。與之相對的是計算密集型 處理器速度是主要瓶頸。 其實我們平時遇到的大部分系統都是數據密集型的 應用代碼訪問內存 硬盤 數據庫 消息隊列中的數 ...
2021-10-14 08:41 0 1546 推薦指數:
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中文名:《設計數據密集型應用》 英文名:《Designing Data-Intensive Applications》 作者: Martin Kleppmann 英文電子書:Designing Data-Intensive Applications 中文翻譯書:設計數據密集型應用 ...
《Designing Data-Intensive Applications》這本書,今年在不同的地方都看到有推薦,簡單瀏覽了一下內容,感覺還是值得一讀的。由於是英文,讀起來還是有點慢,最近讀完了 ...
在《Designing Data-Intensive Applications》的第一部分(參考上文),介紹了數據系統的基礎理論與知識,都是基於single node。而在DDIA的第二部分(Distributed Data),則是將視野擴展到了分布式數據系統。數據的分布式主要有以下三個原因 ...
計算密集型分布式內存存儲和運算平台架構 避嫌聲明:所有圖文都是根據自己的理解原創,且已離開這家公司三年以上,不存在保密協議,寫此文只是用來分享知識、探究不足。 牢騷:本來想弄個ppt交互展示的,不過我的js權限還沒批。。。 1. 相關概念 ...
1、IO密集型: 數據庫僅提供建立的查詢插入等操作,復雜的業務邏輯依賴與程序的實現,需要程序與數據庫的頻繁交互 2、CPU密集型: 一些復雜的邏輯計算可以在數據庫中進行處理,可以依賴與數據庫端的存儲過程,觸發器等功能,減少了程序代碼與數據庫的交互,減輕訪問數據 庫帶來的IO壓力,對於裝備 ...
io密集型:有阻塞的狀態,就是一直會執行CPU(中間就一個等待狀態,這個就叫做IO密集型)。例如:sleep狀態 計算密集型任務:沒有等待的狀態就是計算密集型,從上到下執行沒有等待。 在Python中沒法同時使用多個CPU,在同一時刻,多個線程是互相搶占資源的,在cpython運行中加了一把鎖 ...
CPU密集型 一些進程絕大多數時間在計算上,稱為計算密集型(CPU密集型)computer-bound。一些大量循環的代碼(例如:圖片處理、視頻編碼、人工智能等)就是CPU密集型。 I/O密集型 有一些進程則在input 和output上花費了大多時間,稱為I/O密集型,I/O-bound ...