近期又面試了兩個生信工程師。
面試者A，兩年工作經驗，在大廠呆過，做過科服、病原感染、腫瘤檢測分析，其中動植物重測序交付項目較多。非科班出身，碩士也是濕實驗，自學生信，但能獨立搭建流程，做一些數據挖掘，會一點機器學習，還學了C語言。和他交流下來，基礎是可以的，具備多項技能。雖然現在做的方向和我們崗位差別較大，但自學能力應該可以，這點倒不擔心。簡歷也應該是用了心的，把和崗位方向匹配的經歷列了出來，但有幾處明顯的錯別字。
最擔心的是他的穩定性。兩年內跳槽兩次，第一份工作大廠科服一年多，第二份病原檢測半年左右，第三份腫瘤檢測剛入職不久，給人感覺不太安分。當然對他個人而言，不合適及時止損也是對的。總體而言，比較滿意，需要進一步溝通。
面試者B，今年碩士剛畢業，進入老東家做了幾個月的全外檢測。哈醫科大的科班出身，從本科入學到現在接觸生信也有九年的時間了（本科5年，碩士4年，也是這個原因安排面試吧）。但和他交流下來，完全沒有感覺到他的能力。首先，簡歷非常簡單，一頁紙都沒寫完，幾乎沒寫項目經歷。其次，技能較弱，常用的是R語言，但也沒有自己的包，估計平時基本網上copy吧。最讓人難受的是，態度很高傲，沒有謙卑之心，語氣不尊重面試官。幾乎所有問題的回答都是很淺顯的，諸如“運行下某軟件就好了”，“這個很簡單”，“網上一搜就知道”之類。盡管這樣，看在老東家和老鄉的情分上，我給了他很多次表現的機會，但他都沒把握住。談了半個多小時，基本都是我在說。徒費口舌，這樣自然進不了下一輪。
此外，近期還面了一個算法實習生。某985碩士數學專業，貝葉斯方向。一番交流下來，實實在在感覺到基礎太差了。在學校純粹學了點理論，除了畢設，沒做過真實項目，網上項目也沒弄過。貝葉斯方向就真的只會貝葉斯，經典統計學也不知道，更不用提機器學習。編程水平只會一丟丟R，問了R數據結構，也回答不全。我實在想不通他這么多年在學校干啥去了，這是985數學碩士水平？想到我前同事，非985非211普通學校的統計本科生，一年內自學生信能獨立搭建全新流程，機器學習更是玩得溜起，還經常會解答大家的統計學問題（生物背景生的通病），現在已經在鵝廠專做數據挖掘去了。差距在人啊。
總結。 判斷一個人適不適合干，主要還是熱情，經驗是其次，學校更次之。只要興趣在，由工作年限帶來的經驗是分分鍾能被趕超的。上面非科班2年自學和科班九年的例子就能說明。同樣地，站在自己的角度，一份工作有沒有動力（動力不一定代表興趣，可能是其他原因）去探索是關鍵，否則也只是痛苦地重復簡單工作，盲目加班而已。如果對什么都提不起精神呢？那就只有躺平了，一如我現在的狀態。。。