方差齊性
1. 變異角度
樣本A的方差和樣本B的方差齊性，並不是說樣本A和樣本B方差相等，而是樣本A代表的總體和樣本B代表的總體，這兩個總體方差相等。既然總體方差相等，那為啥樣本A和樣本B方差不等呢，因為有抽樣誤差存在。
方差齊性到底啥意思呢？
標准差(也可以說方差)是衡量數據的離散情況，也就是平均變異情況，兩總體方差相同，也就是標准差相同，也就是兩總體平均變異相同，抽樣誤差相同，也就是兩總體進行比較是有意義的。
2. 效應角度
方差齊性即意味着殘差獨立，殘差就是隨機誤差，均值為0。也就是除了要研究的效應外，其余效應都是隨機效應
3. 總結
- 方差齊性也就是兩總體平均變異相同，抽樣誤差相同，也就是兩總體進行比較是有意義的。
- 方差齊性也就是殘差獨立，也就是除了要研究的效應外，其余效應都是隨機效應。
推斷統計其實就是在研究變異。
如果沒有變異，那也就沒有推斷統計。舉例來說，假設全國男性女性身高都為1.6m，即總體均值為1.6m。無論我們如何抽樣，樣本均值都為1.6m，即樣本均值等於總體均值，完全不需要任何概率分布知識。
但實際情況是，全國男女性身高不同，即存在身高變異。在多次抽樣中，每個樣本的個體都不完全相同，所以得出不同的均值，這個地方的不同就是變異。再接下來就是計算統計量P，這種樣本變異由抽樣誤差引起的概率P是多少，如果P很小，那就認為不是由抽樣誤差引起的，而是系統誤差引起的。