下面是跑YOLOv5進行訓練時,將Batch-Size設置為不同值時的CPU和GPU利用率的情況。
可以看到,GPU顯存利用率越小的時候,幾乎就是CPU瘋狂在工作的時候,而GPU上去了,CPU就會輕松很多哈。
當Batch-Size = 8時
當Batch-Size = 16時
當Batch-Size = 32時,占用了10G顯存。
當Batch-Size = 64時,基本打滿了,14.8G,接近16G,不能在增加了。
下面是跑YOLOv5進行訓練時,將Batch-Size設置為不同值時的CPU和GPU利用率的情況。
可以看到,GPU顯存利用率越小的時候,幾乎就是CPU瘋狂在工作的時候,而GPU上去了,CPU就會輕松很多哈。
當Batch-Size = 8時
當Batch-Size = 16時
當Batch-Size = 32時,占用了10G顯存。
當Batch-Size = 64時,基本打滿了,14.8G,接近16G,不能在增加了。
本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。