下面是跑YOLOv5进行训练时,将Batch-Size设置为不同值时的CPU和GPU利用率的情况。
可以看到,GPU显存利用率越小的时候,几乎就是CPU疯狂在工作的时候,而GPU上去了,CPU就会轻松很多哈。
当Batch-Size = 8时
当Batch-Size = 16时
当Batch-Size = 32时,占用了10G显存。
当Batch-Size = 64时,基本打满了,14.8G,接近16G,不能在增加了。
下面是跑YOLOv5进行训练时,将Batch-Size设置为不同值时的CPU和GPU利用率的情况。
可以看到,GPU显存利用率越小的时候,几乎就是CPU疯狂在工作的时候,而GPU上去了,CPU就会轻松很多哈。
当Batch-Size = 8时
当Batch-Size = 16时
当Batch-Size = 32时,占用了10G显存。
当Batch-Size = 64时,基本打满了,14.8G,接近16G,不能在增加了。
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