DeepFaceLab参数详解之Batch-Size的使用和取值！
Batch-Size简称BS。 这是一个非常常见的参数，所有模型都具备的一个参数。 这其实是深度学习中的一个基础概念。要说理论可以说出一大堆，大家可以先简单的理解为一次处理的图片张数。为了防止吓跑小白，还是从实际操作说起。 1.如何设置batch-size 双击train64.bat ...
原文：Batch-Size下对CPU和GPU的一些影响
下面是跑YOLOv 进行训练时，将Batch Size设置为不同值时的CPU和GPU利用率的情况。 可以看到，GPU显存利用率越小的时候，几乎就是CPU疯狂在工作的时候，而GPU上去了，CPU就会轻松很多哈。 当Batch Size 时 当Batch Size 时 当Batch Size 时，占用了 G显存。 当Batch Size 时，基本打满了， . G，接近 G，不能在增加了。 ...
2021-09-17 20:39 0 142 推荐指数：
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Batch Size对神经网络训练的影响
前言 这篇文章非常全面细致地介绍了Batch Size的相关问题。结合一些理论知识，通过大量实验，文章探讨了Batch Size的大小对模型性能的影响、如何影响以及如何缩小影响等有关内容。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 欢迎关注公众号CV技术指南 ，专注于计算机视觉 ...
深度学习中Batch size对训练效果的影响
原文地址：http://blog.csdn.net/juronghui/article/details/78612653 一般来说，在合理的范围之内，越大的 batch size 使下降方向越准确，震荡越小；batch size 如果过大，则可能会出现局部最优的情况。小的 bath size ...
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