DeepFaceLab參數詳解之Batch-Size的使用和取值！
Batch-Size簡稱BS。 這是一個非常常見的參數，所有模型都具備的一個參數。 這其實是深度學習中的一個基礎概念。要說理論可以說出一大堆，大家可以先簡單的理解為一次處理的圖片張數。為了防止嚇跑小白，還是從實際操作說起。 1.如何設置batch-size 雙擊train64.bat ...
原文：Batch-Size下對CPU和GPU的一些影響
下面是跑YOLOv 進行訓練時，將Batch Size設置為不同值時的CPU和GPU利用率的情況。 可以看到，GPU顯存利用率越小的時候，幾乎就是CPU瘋狂在工作的時候，而GPU上去了，CPU就會輕松很多哈。 當Batch Size 時 當Batch Size 時 當Batch Size 時，占用了 G顯存。 當Batch Size 時，基本打滿了， . G，接近 G，不能在增加了。 ...
2021-09-17 20:39 0 142 推薦指數：
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Batch Size對神經網絡訓練的影響
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深度學習中Batch size對訓練效果的影響
原文地址：http://blog.csdn.net/juronghui/article/details/78612653 一般來說，在合理的范圍之內，越大的 batch size 使下降方向越准確，震盪越小；batch size 如果過大，則可能會出現局部最優的情況。小的 bath size ...
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