用戶畫像
用戶信息標簽
用戶信息的收集包括用戶基礎要素、用戶場景、行為偏好、心理個性、交際等多方面。可以用靜態標簽、動態標簽兩大類來划分。
用戶信息數據包含的范圍非常廣，特別是動態標簽數據具有多變性，所以建立用戶畫像模型也是一個不斷完善的過程。
靜態數據：用戶相對穩定的信息，主要包括人口屬性、商業屬性等方面數據；這類信息如果企業有真實信息則無需過多建模預測
動態數據：用戶不斷變化的行為信息，主要是用戶的網絡行為。包括搜索、瀏覽、注冊、登陸、簽到、發布信息、收藏、評論、點贊、分享、加入購物車、購買、使用優惠券、使用積分……等一系列的行為。
通過統計真實的用戶行為，給用戶打上不同的行為標簽，然后建立模型標簽。比如人口屬性、用戶活躍度、用戶興趣愛好、用戶滿意度、渠道偏好使用、購買偏好、內容偏好、用戶關聯、用戶風險評分等。
通過模型標簽，進一步建立預測標簽，如：人群屬性、消費能力、流失概率、違約概率、近期需求、潛在需求。
用戶畫像的使用場景
場景：
- 不同的客戶對企業具有不同的價值，通過對用戶進行多個維度的特征分析，企業可以根據用戶的特征進行區分，幫助企業實現對潛在用戶的識別，並對不同價值客戶采取不同程度的維護手段。
- 通過給不同用戶打上專屬標簽，可以重新理解消費者，分析並預測用戶的消費行為。不僅能滿足消費者日益挑剔的需求，同時也可以促進商品曝光，提高轉化率。
- 用戶畫像可以輔助決策者在正確的時間對正確的人開展正確的活動，通過用戶畫像分析方法改善經營決策，為管理層提供可靠的客戶相關數據支撐，可以使經營決策更加高效。
目的：
獲客：如何進行拉新，通過更精准的營銷獲取客戶
粘客：個性化推薦，搜索排序，場景運營等
留客：流失率預測，分析關鍵節點降低流失率
用戶畫像的業務價值
在獲客上，可以找到優勢的宣傳渠道，如何通過個性化的宣傳手段，吸引有潛力需求的用戶，並刺激其轉化。
在粘客上，如何提升用戶的單價和消費頻次，方法可以包括購買后的個性化推薦、針對優質用戶進行優質高價商品的推薦、以及重復購買，比如通過紅包、優惠等方式激勵對優惠敏感的人群，提升購買頻次。
在留客上，預測用戶是否可能會從平台上流失。用戶流失可能會包括多種情況，比如用戶體驗、競爭對手、需求變化等），通過預測用戶的流失率可以大幅降低用戶留存的運營成本。
真實業務場景：
有一天，你的運營同事找到你，說京東電商平台最近小家電類目的訂單數量、產品瀏覽量、搜索數量等都有所下降，現在部門計划對小家電類目進行一次季未促銷活動，希望你能針對小家電的用戶特征給出一些建議。
這是一個非常典型的對用戶畫像進行構建和分析的需求，需求要求我們能夠對促銷活動進行一些建議，一場促銷活動必然包含以下幾個部分：
- 促銷活動的受眾
- 促銷活動的時間
- 促銷活動的產品
- .......
我們可以從這些角度去勾勒出小家電消費群體的用戶畫像，從而可以進一步從用戶特征本身來為促銷活動提供建議和指導。
受眾->用戶的基本屬性
時間->用戶的購物行為屬性
產品>用戶的偏好屬性
京東訂單數據介紹：
小家電消費用戶的用戶信息
性別
0：女，1：男，-1：未知
學歷：1：初中及以下，2：高中（中專），3：大學（專科及本科），
4：研究生（碩士及以上），-1：（未識別）
敏感度：
L1-近一年有復購用戶
L2-近一年無復購用戶
L3-一年前有復購用戶
L4-一年前無復購用戶
1-不敏感
2-輕度敏感
3-中度敏感
4-高度敏感
5-極度敏感
用戶畫像數據分析
用戶的性別和年齡
從數據來看，下單小家電類目的消費者多為男性，但與女性用戶數量差別不是特別大（10%）。用戶多集中在25-35歲的年齡區間，25歲以下的年輕用戶和45歲以上的中老年用戶比較少。
用戶的婚育狀況
近70%的下單小家電的用戶為已婚，超過60%的用戶有孩的可能性比較高。
用戶的教育水平
絕大多數小家電消費用戶擁有專科及以上的學歷，說明該類目的消費者學歷水平比較高；大多數消費用戶從事互聯網、白領、教師等收入比較高的職業，這與其學歷水平相符。
用戶的基礎屬性描述
小家電消費者的典型用戶為：
男性，年齡在30歲左右，已婚且有孩子。
他在一線城市居住，擁有本科學歷，並在一家互聯網公司任職，收入比較高。
他應該擁比較追求生活品質，注重家庭觀念。
但是一線城市節奏快，生活壓力大，他可能缺少時間和精力來關注家庭生活。
結論
促銷的文案可以采用比較中性的風格，突出促銷產品對於家庭生活品質的提升。
從時間維度來對訂單數據進行拆分
從整周的數據上來看，絕大部分訂單都是在周二和周六完成的，而周三的訂單量最少。從單日的每小時訂單量來看，早上10點-11點，晚上20點-22點是用戶大量下單的時間。因此建議在周二和周六的早十點和晚八點各推送一次促銷的活動。
小家電消費用戶的加購次數分布
小家電消費用戶在其他產品類目上的加購次數最多的是廚房小電，其次是糧油調味。
從這個數據可以看出，小家電消費用戶的儒好還是集中於家庭生活中的需求，而且廚房用品占到很高的比重。可以以此為切入點，多在小家電產品或者搜索頁面對和廚房有關的產品進行引流。
