什么是用戶畫像？
用戶畫像是根據某個具體的用戶的人口學特征、網絡瀏覽內容、網絡社交活動和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。例如某用戶的畫像是：男，31歲，已婚，收入1萬以上，愛美食，團購達人，喜歡紅酒配香煙。
用戶畫像的本質：
將用戶信息標簽化（包括該標簽的權重），如：喜歡紅酒 0.8、經常購買李寧 0.6。
* “標簽”是能表示用戶某一維度特征的標識。需要注意的是，標簽需要和業務/產品相關聯。
用戶畫像有什么用？
1，可以用於精細化運營。之前說過用戶分層和分群是精細化運營的基礎，但是如果用戶大到一定量級，此時的用戶分層和分群，就只是畫像的一部分了。
2，可以用於用戶分析。標簽及其權重方便做分類統計，如：喜歡紅酒的用戶占多少比例？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？
3，可以用於數據挖掘。利用關聯規則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法計算，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？進一步可應用於推薦系統，廣告系統等。
制作用戶畫像的步驟：
1，准確識別用戶：用戶識別的方式有很多種，如cookie、注冊ID、郵箱、微信/微博/QQ等第三方登錄、手機號等。
2，獲取用戶靜態數據：靜態數據主要包括用戶的人口屬性、商業屬性、消費特征、生活形態、CRM五大維度。主要用數據挖掘獲取，這是最為常見也是較為精准的一種方式。如果數據量有限，則需要定性與定量結合補充。定性方法如小組座談會、用戶深訪、日志法、Laddering 階梯法、透射法等，主要是通過開放性的問題潛入用戶真實的心理需求，具體用戶特征；定量方法更多是通過問卷調研的方式進行，關鍵在於后期定量數據的建模與分析，目的是通過封閉性問題對定性假設進行驗證，另一方面獲取市場分布規律。
3，動態跟蹤用戶行為：用戶網絡行為動態跟蹤主要包括三個維度：場景+媒體+路徑。應用到互聯網中，場景主要包括訪問設備、訪問時段，媒體指某一時段下用戶具體訪問的媒體，如資訊類、視頻類、游戲類、社交類等，路徑指用戶進入和離開某媒體的路徑，可以簡單理解為用戶的站內與站外行為，如是通過搜索導航進入還是直接打開該APP，離開時是站內跳轉到其他網頁還是直接關閉。
4，評估用戶價值：對人群進行因子和聚類分析，根據不同的目的，分類依據也不同。如對於產品設計來說，按照使用動機或使用行為划分是最為常見的方式，而對於營銷類媒體來說，依據消費形態來區分人群是最為直接的分類方式。
5，定義用戶標簽與權重：一個群體會有多個標簽，不同的群體之間也會有標簽的重合，通常，一個好的用戶畫像，不同人群之間的標簽重合度較小，只有在那些權重較小的標簽上會有些許重合。
6，通過用戶標簽建立模型。例如：電商產品可以將活躍度、購買數量、消費金額、下單頻率等幾個核心指標作為建立用戶模型的思路，將用戶分為核心用戶，活躍用戶，高凈值用戶，待激活用戶等4類。針對這4部分用戶指定相應的運營方案，核心用戶可以轉化為會員用戶，保持高活躍與高消費，給與會員增值權益獲得特權的滿足感；活躍用戶可以提升用戶的購物數量，在個性化推薦上做運營；高凈值用戶主要推薦品質好物，內容營銷上以大牌/明星/設計師等元素做背書；待激活用戶需要找出用戶沉寂的原因，發現其需求，通過優惠券等方式促進購物。