碼上歡樂
相關內容    簡體    繁體

卷積函數的參數為Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding, ...)，一般關心這5個參數即可

本文轉載自   查看原文   2021-07-30 17:01   134 

~


免責聲明！

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



猜您在找 【python實現卷積神經網絡】卷積層Conv2D實現（帶stride、padding） ARTS-S pytorch中Conv2d函數padding和stride含義 tensorflow conv2d的padding解釋以及參數解釋 輕松學Pytorch-詳解Conv2D卷積處理 Pytorch之conv2d Conv1D和Conv2D的區別 Conv1D、Conv2D、Conv3D 深度學習：padding、卷積、stride的計算 TensorFlow conv2d原理及實踐 Conv2d使用說明
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM